基于模糊超效率SBM的制造系统绩效的测度方法

发布时间：2018-04-09 15:29

  本文选题：制造绩效测度　切入点：绩效指标　出处：《统计与决策》2014年20期

【摘要】：如何综合不同绩效指标对制造系统的绩效做出全面的评价成为研究者和企业界所关注的问题。传统的DEA模型不能有效测度不确定条件下制造系统的绩效。文章首先构建了制造系统评价指标体系,进而,构建了模糊超效率slack-based measure(SBM)模型,并结合某15个制造中心的实际运行数据进行案例分析。分析发现,模糊超效率SBM模型不仅能有效地处理不确定条件下制造系统绩效评价问题,而且与传统的模糊DEA模型相比具有较强的排序能力。
[Abstract]:How to comprehensively evaluate the performance of manufacturing system by synthesizing different performance indicators has become the concern of researchers and enterprises.The traditional DEA model can not effectively measure the performance of manufacturing systems under uncertain conditions.In this paper, the evaluation index system of manufacturing system is first constructed, and then the fuzzy super-efficiency slack-based measurement model is constructed, and a case study is carried out based on the actual operation data of 15 manufacturing centers.It is found that the fuzzy super-efficiency SBM model not only can effectively deal with the performance evaluation of manufacturing systems under uncertain conditions, but also has a stronger ranking ability than the traditional fuzzy DEA model.
【作者单位】： 江苏科技大学经济管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71371088;71171101) 教育部人文社科基金资助项目(10YJC630199) 中国博士后科学基金面上资助项目(2013M540449)
【分类号】：F224;F403

【共引文献】

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本文编号：1727023