基于灰色马尔科夫链的用电量预测模型分析及应用研究

发布时间：2018-04-28 00:37

  本文选题：灰色模型 + 马尔科夫模型　； 参考：《华北电力大学学报(自然科学版)》2014年04期

【摘要】：准确预测用电量是电力系统运行和规划的基础,是电力企业制定配售计划、经营战略和策略的基础。用电量受到产业结构、经济发展、居民收入水平和国家政策的影响,是一个灰色系统。针对我国供电量进行预测,首先采用灰色模型GM(1,1)进行预测,利用初步预测结果的相对误差构建马尔可夫转移矩阵,对灰色模型得出的预测值进行马尔可夫修正,经实例验证,预测精度可以进一步大幅提高。
[Abstract]:Accurate prediction of electricity consumption is the basis of the operation and planning of power system, and the basis of making distribution plan, management strategy and strategy for electric power enterprises. Electricity consumption is a grey system influenced by industrial structure, economic development, income level and national policies. In order to predict the electricity supply of our country, the grey model GM1 / 1 is used to predict the electricity supply in China. The Markov transfer matrix is constructed by using the relative error of the preliminary prediction results, and the prediction value obtained by the grey model is modified by Markov, which is verified by an example. The prediction accuracy can be greatly improved.
【作者单位】： 国网南京供电公司;中国水电工程顾问集团有限公司;
【分类号】：F224;F426.61

【参考文献】

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【共引文献】

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