中国主要工业部门能源效率测算与分析

发布时间：2018-05-05 10:28

  本文选题：能源效率 + 数据包络分析方法　； 参考：《统计与决策》2014年07期

【摘要】：文章运用数据包络分析方法(DEA)定量测度了中国主要工业部门的能源效率和能源投入冗余度。研究结果表明,自2000年以来,我国各主要工业部门中,诸如通信设备等技术密集型或劳动密集型行业的能源效率比较高;而石油加工等资源密集型或能源密集型行业的能源效率较低;工业各部门中,大多数部门的能源效率偏低,有很大的改进空间。
[Abstract]:The paper uses data envelopment analysis (DEA) to measure the energy efficiency and energy input redundancy of major industrial sectors in China. The results show that since 2000, the energy efficiency of technology intensive or labor intensive industries, such as communication equipment, is higher in the major industrial sectors of our country, and the resource density of petroleum processing is so dense. Energy efficiency in cluster or energy intensive industries is low, and energy efficiency in most sectors of the industry is relatively low, and there is much room for improvement.

【作者单位】： 中南财经政法大学信息与安全工程学院;上海大智慧股份有限公司;
【基金】：国家社科基金资助项目(11BTJ020) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(31541111305)
【分类号】：F426.2;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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