报废汽车回收再制造企业特征属性与生产性服务需求匹配预测

发布时间：2018-05-08 06:38

  本文选题：报废汽车回收再制造 + 特征属性匹配　； 参考：《工业工程》2014年03期

【摘要】：为了应对报废汽车回收再制造行业的快速发展,将报废汽车回收再制造产业链与生产服务相结合,提出将报废汽车回收再制造企业特征参数与多种生产性服务进行匹配的预测模型。通过调查问卷方式获得原始样本数据,并采用主成分分析方法进行数据处理,建立遗传算法-BP神经网络混合模型,然后对模型进行训练和测试,实现对生产性服务需求匹配的预测功能。
[Abstract]:In order to cope with the rapid development of scrap car recycling and remanufacturing industry, the industrial chain of scrap car recycling and remanufacturing is combined with production services. A prediction model is proposed to match the characteristic parameters of recycling and remanufacturing enterprises with a variety of productive services. The original sample data were obtained by questionnaire, and the data were processed by principal component analysis (PCA). The hybrid model of genetic algorithm-BP neural network was established, and then the model was trained and tested. The function of forecasting the demand matching of productive services is realized.
【作者单位】： 上海交通大学工业工程与物流工程系;上海交通大学中美物流研究院;江苏天奇物流系统工程股份有限公司;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(70932004)
【分类号】：F426.471;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：1860355