基于复杂网络的淘宝网追加评价群体统计特征分析

发布时间：2018-06-05 12:26

  本文选题：复杂网络 + 在线评论　； 参考：《软科学》2014年08期

【摘要】：利用复杂网络的方法研究淘宝网在线评论行为特征,对化妆水品类下具有追加评论的的群体,构建了一个二分网络模型,并探讨了追加评论网络的分布特征,以及在线评论网主要簇群的特征。通过对评论者发起评论的时间特征进行分析,发现普通评论的时间分布有两个明显的"峰",追加评论的时间分布则表现为长尾分布特征,这说明了不同的评论形式具有特定的时间规律性。
[Abstract]:Using the method of complex network to study the behavior characteristics of Taobao online comment, a two-part network model is constructed for the groups with additional comments under the category of make-up water, and the distribution characteristics of the supplementary comment network are discussed. And the characteristics of the main clusters of online comment networks. By analyzing the time characteristics of the commenters' comments, it is found that there are two distinct "peaks" in the time distribution of the general comments, while the time distribution of the supplementary comments is characterized by the long tail distribution. This shows that different forms of comment have specific temporal regularity.
【作者单位】： 复旦大学管理学院博士后流动站;阿里巴巴集团博士后工作站;杭州师范大学信息经济研究所;华东理工大学商学院;上海海洋大学经济管理学院;
【基金】：国家自然科学基金青年项目(71203063) 华东理工大学培育课题
【分类号】：F426.72;F724.6

【参考文献】

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1 张成虎;吕毅;;基于社会网络分析的商业银行客户识别研究[J];金融论坛;2012年08期

2 张宁;;群体兴趣网的统计特性研究[J];上海理工大学学报;2008年03期

3 柳国华;谢璨;英春;;基于短信的社会网络行为分析[J];计算机应用与软件;2011年06期

4 李亮;朱庆华;;社会网络分析方法在合著分析中的实证研究[J];情报科学;2008年04期

5 魏婧;刘业政;邢小云;;在线社会化网络的口碑传播研究[J];情报杂志;2011年04期

6 张培培;何阅;周涛;苏蓓蓓;常慧;周月平;汪秉宏;何大韧;;一个描述合作网络顶点度分布的模型[J];物理学报;2006年01期

7 胡鲜;杨建梅;李得荣;;企业竞争关系演变的复杂网络分析——以广东省软件产业为例[J];软科学;2008年06期

8 田钢;张永安;;集群创新网络演化的动力和合作机制研究[J];软科学;2008年08期

【共引文献】

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1 杨晓耘;王敬敬;;基于复杂网络视角下的产业网络理论的提出与建构[J];北京科技大学学报(社会科学版);2009年04期

2 党亚茹;;基于SSCI的中国社会科学研究国际合著分布研究[J];重庆大学学报(社会科学版);2009年05期

3 段宇锋;刘璇;;社会网络分析运用于学术人才挖掘的研究[J];重庆大学学报(社会科学版);2011年05期

4 程齐凯;;档案学合著网络研究[J];档案管理;2009年05期

5 胡小勇;;信息化环境中区域教研协作的社会网络分析[J];电化教育研究;2011年07期

6 杨蕾;黄小庆;曹丽华;谭玉东;刘s，

本文编号：1981983