基于改进粒子群算法的配电网投资管控方法研究

发布时间：2019-03-13 08:03

【摘要】：配电网投资管控主要指针对配电网投资的管理与控制,其具体表现为对配电网投资进行分配。目前国内配电网投资管控仍多采用专家领导上层决策的模式,其优点是能够综合考虑多方因素,但是其科学合理性理论依据不足,无法完全杜绝盲目投资的现象发生。本文针对某省电网配电网投资管控问题,建立相应模型,提供多种目标供优化规划选择。以其中净现值目标及可靠性目标为例,应用结合共轭梯度法的粒子群优化算法,对上述目标进行单目标及多目标优化。优化结果与某省配电网历史投资分配的差异显示了管控方法的有效性。通过选择不同目标进行单目标或多目标优化,可以满足侧重点不同的配电网投资管控需求,对实际工作具有一定指导意义。
[Abstract]:Distribution network investment control mainly refers to the management and control of distribution network investment, and its concrete performance is to allocate distribution network investment. At present, the investment control of distribution network still adopts the mode of expert leading decision-making in upper layer. Its advantage is that it can consider many factors synthetically, but its scientific and reasonable theoretical basis is insufficient, and it can not completely stop the phenomenon of blind investment. In this paper, according to the investment control problem of distribution network in a province, a corresponding model is established to provide a variety of objectives for optimal planning choice. Taking the net present value objective and the reliability objective as examples, the particle swarm optimization algorithm combined with conjugate gradient method is applied to carry out the single-objective and multi-objective optimization of the above-mentioned objectives. The difference between the optimization results and the historical investment allocation of distribution network in a province shows the effectiveness of the control method. By selecting different objectives for single-objective or multi-objective optimization, the investment management and control needs of distribution network with different emphasis can be satisfied, which has certain guiding significance for practical work.
【作者单位】： 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室 上海交通大学;江苏省电力公司;
【基金】：国家自然科学基金项目(51261130473) 2012年度上海市优秀学术带头人计划项目(12XD1402900)~~
【分类号】：F426.61;TP18

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2439198