基于GDP发展控制煤炭产能及库存水平

发布时间：2019-09-21 16:06

【摘要】：为稳定煤炭产能和煤炭调整供求关系,结合煤炭产能和GDP的线性关系的研究,提出煤炭合理产能调控区间以缓解当前各煤炭基地产能过剩所带来的库存压力及相关经济问题。利用需求预测技术,从微观层面上对各煤炭基地总经济产量做出预测,并通过建立数学模型计算出煤炭产量的置信区间,提出了煤炭产能调控的思路及相关方法。根据煤炭产能供需模型的分析和实际案例计算结果,得出煤炭经济总产量应该落在置信区间范围内作为合理产能的评价标准的结论。采用此标准可以降低当前煤炭产能过剩所带来的煤炭库存的压力,以使煤炭产能供需向均衡的方向发展,为实现我国煤炭能源可持续化发展提供理论指导。
【图文】：

用煤炭供应链节点上的合理库存的控制模型，统计出全年社会煤炭需求的经济产量、最优存储周期和最大库存量；再以宏观经济的发展需要作为引导条件，运用线性回归预测技术定量规划出每年煤炭产能的置信区间，此预测区间将作为煤炭产能大小的评价指标；最后从宏观和微观两个层面共同检验和校正全年社会煤炭产能控制的精度，达到缓解煤炭高库存的压力，从而也保证整体煤炭供应链的健康发展。１煤炭基地经济产量微观统计１．１煤炭基地独立需求库存模型煤炭需求是属于独立性需求，其需求的波动性受市场调节的影响（图１）。同时，煤炭又是能源型产品，也受到季节、经济发展状况、地理气候条件等因素影响，尤其在我国幅员辽阔，煤炭分布、消费和运输通道复杂的状态下，其库存控制又具有随机性和多周期的特点。所以，煤炭需求库存往往建立在对外部需求预测的基础上，通过一些微观经济模型（图２）确定合理的煤炭经济产量［４］。图１煤炭随机库存变化图２煤炭无缺货时库存变化根据图２，在无缺货要求的微观经济领域中，建立煤炭生产企业库存模型［５－６］。模型假设：①在一定的时间Ｔｐ内补充库存量为Ｓ，单位时间里的补货量为Ｖ１＝Ｓ／Ｔｐ；②煤炭需求速率为Ｖ２，应满足Ｖ１＞Ｖ２；③其余假设为无缺货状态，令Ｃ为总成本，Ｃ１为单位存储成本，Ｃ２为订购成本。我国是煤炭储备和生产大国，煤炭供应一直保持充足。在这种无缺货的情况下，在［０，Ｔｐ］时间内３９

检验和校正全年社会煤炭产能控制的精度，达到缓解煤炭高库存的压力，从而也保证整体煤炭供应链的健康发展。１煤炭基地经济产量微观统计１．１煤炭基地独立需求库存模型煤炭需求是属于独立性需求，其需求的波动性受市场调节的影响（图１）。同时，煤炭又是能源型产品，也受到季节、经济发展状况、地理气候条件等因素影响，尤其在我国幅员辽阔，，煤炭分布、消费和运输通道复杂的状态下，其库存控制又具有随机性和多周期的特点。所以，煤炭需求库存往往建立在对外部需求预测的基础上，通过一些微观经济模型（图２）确定合理的煤炭经济产量［４］。图１煤炭随机库存变化图２煤炭无缺货时库存变化根据图２，在无缺货要求的微观经济领域中，建立煤炭生产企业库存模型［５－６］。模型假设：①在一定的时间Ｔｐ内补充库存量为Ｓ，单位时间里的补货量为Ｖ１＝Ｓ／Ｔｐ；②煤炭需求速率为Ｖ２，应满足Ｖ１＞Ｖ２；③其余假设为无缺货状态，令Ｃ为总成本，Ｃ１为单位存储成本，Ｃ２为订购成本。我国是煤炭储备和生产大国，煤炭供应一直保持充足。在这种无缺货的情况下，在［０，Ｔｐ］时间内３９
【作者单位】： 中国矿业大学(北京)管理学院;
【基金】：高等学校博士学科点专项科研基金资助(编号:20100023110002) 重庆国土资源可持续发展与创新研究会软科学研究项目资助(编号:YJH201302)
【分类号】：F426.21

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

1 余静;;煤炭转运型物流节点的可靠性研究[J];辽宁工程技术大学学报;2006年S1期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 任永昌;邢涛;赵国强;;城市物流中心单点选址模型优化及方案评选[J];辽宁工程技术大学学报(自然科学版);2010年04期

2 商立群;王守鹏;;改进主成分分析法在火电机组综合评价中的应用[J];电网技术;2014年07期

3 汤勤深;周永务;胡树安;;基于总金额折扣的多物品联合订购模型[J];工业工程;2014年03期

4 杨志林;胡素娟;范小三;;基于回收可替代产品的闭环供应链协调模型[J];大学数学;2014年05期

5 李彤;李清艳;杨志林;;需求依赖销售努力和销售价格的库存模型[J];大学数学;2014年05期

6 毕重轶;李丹;;航空制造企业库存有效期管理系统的设计[J];计算机光盘软件与应用;2014年18期

7 李润o ;;基于供应链管理的煤炭物流模式探析[J];宏观经济研究;2011年12期

8 汪文生;曾志猛;王娟;;多级煤炭物流网络优化选择模型的构建与应用[J];煤炭学报;2011年06期

9 Yong WANG;Xiao-lei MA;Yun-teng LAO;Hai-yan YU;Yong LIU;;A two-stage heuristic method for vehicle routing problem with split deliveries and pickups[J];Journal of Zhejiang University-Science C(Computers & Electronics);2014年03期

10 张东方;;中国农业上市公司子行业间经营绩效比较研究[J];科技致富向导;2014年12期

相关会议论文 前3条

1 谷炜;张群;卫李蓉;;基于GIS的物流配送中心末端大规模车辆路径优化问题研究[A];“两型社会”建设与管理创新——第十五届中国管理科学学术年会论文集（上）[C];2013年

2 何骏;;中国服务贸易竞争力提升研究[A];转型·创新·改革——上海市社会科学界第十届学术年会文集（2012年度）经济·管理学科卷[C];2012年

3 孙志伟;;风场区域库的订货策略[A];2014全国风电后市场专题研讨会论文集[C];2014年

相关博士学位论文 前10条

1 刘利军;鄂尔多斯矿区煤炭物流网络系统化研究[D];中国矿业大学（北京）;2011年

2 管小俊;煤炭物流运输网络风险评价及均衡保持关键问题研究[D];北京交通大学;2010年

3 乔冰琴;煤炭物流物联网智能优化调度模型与算法研究[D];太原理工大学;2012年

4 蒋伶俐;构建中国现代煤炭物流体系的研究[D];中国地质大学（北京）;2013年

5 阳艾利;基于模拟的地下水石油污染风险评估与修复过程优化技术研究[D];华北电力大学;2013年

6 王战营;产业集群发展中的政府行为及其评价研究[D];武汉理工大学;2013年

7 张莉莉;组织文化对于组织成员作用机制研究：借鉴催化动力学方法[D];北京交通大学;2012年

8 马勇智;深圳港港口供应链的协同管理研究[D];大连海事大学;2013年

9 徐玉国;装备自主维修保障关键技术研究[D];国防科学技术大学;2012年

10 刘春济;我国旅游产业结构优化研究[D];华东师范大学;2014年

相关硕士学位论文 前10条

1 黄娜;煤炭资源地区物流园建设决策研究[D];北京交通大学;2011年

2 李晓奇;上市公司财务风险预警Logistic模型的研究[D];北京交通大学;2011年

3 缪霖;我国电煤供应链现状及发展策略问题研究[D];大连海事大学;2011年

4 胡洋;山西省煤炭物流节点及运输通道优化研究[D];山西大学;2012年

5 王伟;煤炭企业集团煤炭物流“双维驱动”发展模式研究[D];北京交通大学;2012年

6 王博;成都C连锁超市库存管理改善研究[D];华南理工大学;2012年

7 施云清;福州临港煤炭物流中心运营模式研究[D];重庆交通大学;2011年

8 许洁;多阶段需求下考虑信息缺失的动态库存控制问题研究[D];南京理工大学;2013年

9 郭延娜;陕煤化集团煤炭物流网络优化及集成管理研究[D];长安大学;2012年

10 邱黎明;煤炭物流网络服务节点选择研究[D];西南交通大学;2013年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前3条

1 余静;刘广钟;;装车站运输作业过程的可靠性研究[J];辽宁工程技术大学学报;2005年S2期

2 张贵军,刘志河;矿井主运输系统的可靠性分析[J];煤矿设计;2000年04期

3 才庆祥,余静;矿区铁路运输系统可靠性研究[J];煤炭学报;2004年05期

【相似文献】

相关期刊论文 前1条

1 刘海滨;吴必善;;基于GDP发展控制煤炭产能及库存水平[J];中国矿业;2014年05期

相关重要报纸文章 前1条

1 记者 张洪瑛 于艳;北京市5.9%的能耗支撑了12%的GDP发展[N];人民代表报;2006年

本文编号：2539444