基于时空视角的私人汽车拥有量影响因素分析
【图文】：
昂娇瞻踩鄏谋Ｕ辖鈋徊郊忧浚嘁苫?成了不少人特别是商务人士工作、旅游的首选出行方式。因此，特别选入民航发布的全国各省市机场客运量指标来表示考量航空因素对私人汽车的替代作用。（3）区域性控制变量。不同的地域由于经济发展水平的不同、人们的消费观念也不同，并且有时受国家政策的影响也不一样，因此，考虑加入区域性控制变量加以区分。具体赋值说明如下：D3=1,发达省份0,其!他D4=1,中等发达省份0,其!他（三）模型设立首先作出被解释变量与解释变量在同一坐标系内随时间变化的折线图（如图1）。一般情况下，对数模型往往相对于直接进行变量回归的模型而言更优。一是可以降低误差，消弱异常值的影响，使得样本回归线的残差由绝对误差变为相对误差；二是可以使其参数具有经济上的乘数意义。再加上大多数经济指标是按指数增长的，取对数后就将对数增长变为线性增长了，对数模型是更适合的模型形式。从图也可知，，采用对数模型较合理。图1折线图对比由于国家政策主要通过影响投资来达到干预汽车消费的效果，综合以上分析，本文考虑建立的模型形式如下（不包含第二阶段建模所需变量）：lnYt=β1+β2lnX1t+β3lnX2t+β4lnX3t+β5lnX4t+β6lnX5t+β7lnX6t+β8lnX7t+β9DtlnX7t+β10lnX8t+ut其中Yt代表私人汽车拥有量，Xit代表影响私人汽车拥有量的各种因素，βi代表两者之间的影响程度。三、模型估计与解释（一）时序数据建模1.模型估计59
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本文编号：2560211
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