当前位置:主页 > 管理论文 > 生产管理论文 >

基于LMDI指数分析的中国煤炭消费增长分解研究

发布时间:2019-11-18 20:50
【摘要】:深入研究中国煤炭消费影响因素及其作用强度,对中国节能减排政策的科学制定具有重要的现实意义。基于LMDI分解法定量分析了经济增长、产业结构、能源消费结构和能源效率四个因素对中国煤炭消费增长的影响。结果发现:经济增长是拉动中国煤炭增长的决定性因素,产业结构和能源消费结构的变动对中国煤炭消费增长也具有正向影响,能源效率的提高是抑制中国煤炭消费的主要因素。根据分析结果,本文对调控煤炭消费的政策进行了延伸性讨论,认为煤炭消费调控政策的重点在于抑制因经济增长方式不合理而引致的煤炭消费不合理增长,并从产业结构调整、能源消费结构调整和能源效率提高三个层面,提出了抑制煤炭消费不合理增长的若干建议。

【参考文献】

相关期刊论文 前6条

1 王双英;李东;王群伟;;基于LMDI指数分解的中国石油消费影响因素分析[J];资源科学;2011年04期

2 孔宪丽;;中国煤炭消费与影响因素动态关系的实证分析——兼论煤炭消费的非对称价格效应[J];资源科学;2010年10期

3 岳婷;龙如银;;基于LMDI的江苏省能源消费总量增长效应分析[J];资源科学;2010年07期

4 魏子清;周德群;;基于LMDI分解的江苏省能源消费影响因素实证分析[J];价格月刊;2009年02期

5 欧育辉;刘轶芳;满讲义;;基于LMDI的我国能耗增长总量分解[J];经济管理;2007年07期

6 林伯强;魏巍贤;李丕东;;中国长期煤炭需求:影响与政策选择[J];经济研究;2007年02期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 邢毅;;经济增长、能源消费和信贷投放的动态关系研究——基于碳排放强度分组的省级面板实证分析[J];金融研究;2015年12期

2 章渊;吴凤平;;基于LMDI方法我国工业废水排放分解因素效应考察[J];产业经济研究;2015年06期

3 曹志鹏;唐春花;;重庆市经济增长与能源消费的互动关系研究[J];长江师范学院学报;2015年04期

4 王宇澄;;我国城镇居民能源消费增长影响因素研究[J];城市发展研究;2015年08期

5 柴建;杨莹;朱青;卢全莹;;交通需求非对称价格效应对比分析[J];系统工程理论与实践;2015年07期

6 李光;雷强;;国际煤炭价格对我国工业品出厂价格指数及其结构影响的实证研究[J];发展研究;2015年07期

7 刘剑锋;;金融发展与能源消费互动关系研究——基于ARDL-ECM模型的实证分析[J];重庆工商大学学报(社会科学版);2015年03期

8 杨军;赵超;;工业化进程:煤炭利用与经济发展[J];经济问题;2015年05期

9 杨青龙;刘培;;2003~2012年国际资源性商品贸易格局的社会网络分析——以煤炭、焦炭为例[J];国际经贸探索;2015年04期

10 畅军锋;;基于GDP的增长对煤炭消费量的预测与探讨[J];甘肃科学学报;2015年02期

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 王群伟;周德群;陈洪涛;;技术进步与能源效率——基于ARDL方法的分析[J];数理统计与管理;2009年05期

2 王迪;聂锐;;能源效率、结构变动与经济增长关系的实证研究[J];中国矿业;2009年09期

3 皮伟能;邹松涛;;江苏省能源消费与经济增长关系的实证分析[J];江苏商论;2009年04期

4 刘畅;孔宪丽;高铁梅;;中国能源消耗强度变动机制与价格非对称效应研究——基于结构VEC模型的计量分析[J];中国工业经济;2009年03期

5 魏子清;周德群;;基于LMDI分解的江苏省能源消费影响因素实证分析[J];价格月刊;2009年02期

6 李旭;费朵;;能源强度变化的影响因素分析——上海市案例研究[J];软科学;2008年09期

7 缪富民;;基于迪氏对数指标分解法(LMDI)的工业能耗分解研究[J];求索;2008年08期

8 唐建荣;王力;;江苏省“十五”期间能源强度变动及因素分析[J];江苏商论;2008年05期

9 欧育辉;刘轶芳;满讲义;;基于LMDI的我国能耗增长总量分解[J];经济管理;2007年07期

10 高振宇;王益;;我国生产用能源消费变动的分解分析[J];统计研究;2007年03期

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 张伟;张金锁;孙再罗;;基于LMDI指数分析的中国煤炭消费增长分解研究[J];中国矿业;2014年08期

2 赵胜男;常建闯;林剑艺;;基于改进的LMDI模型的内蒙古能源强度变化驱动力分析[J];干旱区资源与环境;2017年08期

3 宁自军;吴德彪;杨松;;基于LMDI模型的浙江省能源强度变动影响因素分析[J];统计与信息论坛;2013年02期

4 高彩玲;麻冰涓;田采霞;;河南省能源强度下降的驱动因素分析——基于LMDI方法[J];资源开发与市场;2014年12期

5 郑义;徐康宁;;中国能源强度不断下降的驱动因素——基于对数均值迪氏分解法(LMDI)的研究[J];经济管理;2012年02期

6 李跃;张士强;张翼;;考虑非能耗的煤炭产业碳排放驱动因素研究——基于LMDI模型的实证分析[J];江苏社会科学;2017年01期

7 罗剑;牟绍波;杨贵中;;基于LMDI Ⅰ的我国建筑业动态竞争力实证研究[J];宏观经济研究;2017年08期

8 杨红娟;刘海洋;刘红琴;;基于LMDI模型的云南少数民族地区能源消耗影响因素分析[J];昆明理工大学学报(社会科学版);2015年04期

9 刘叶;王磊;;我国工业能源强度变动的影响因素分解分析——基于LMDI分解法[J];中国矿业大学学报(社会科学版);2009年04期

10 王莉;李静;;基于LMDI的我国能源消费因素分解研究[J];资源开发与市场;2012年07期

相关会议论文 前3条

1 吴大磊;赵细康;王丽娟;陈梦桑;王彦斐;曾云敏;石宝雅;;广东工业碳排放增长的驱动机制—基于LMDI法的实证研究[A];2014中国环境科学学会学术年会(第三章)[C];2014年

2 何海;曹寅雪;李爱军;;基于LMDI方法的湖北省工业CO_2排放分解分析:1999-2007[A];“两区”同建与科学发展——武汉市第四届学术年会论文集[C];2010年

3 赵敏;胡静;汤庆合;;上海市能源消费二氧化碳排放的影响因素定量分析[A];能源总量控制的途径与对策——第9届长三角能源论坛论文集[C];2012年

相关博士学位论文 前1条

1 左文鼎;中国能源消费、二氧化碳排放量与经济增长[D];天津财经大学;2014年

相关硕士学位论文 前10条

1 沈文涛;基于LMDI的辽宁省能源消费影响因素分解及预测[D];大连理工大学;2018年

2 吴晗晗;基于LMDI的江西省工业能源消费碳排放研究[D];江西师范大学;2013年

3 李亦博;基于LMDI方法的我国能源消费回弹效应研究[D];湖南大学;2014年

4 张咪;基于LMDI的京津冀地区电力工业碳排放影响因素研究[D];华北电力大学;2017年

5 贾皎皎;基于LMDI法的能源消费及碳排放影响因素研究[D];天津大学;2014年

6 殷琪;我国工业二氧化碳排放与工业结构调整的关系研究[D];湖南大学;2012年

7 董文;江苏省能源消费碳排放时序演变及驱动因素研究[D];南京师范大学;2012年

8 朱玲玲;中国工业分行业碳排放影响因素研究[D];哈尔滨工业大学;2013年

9 张后立;广东省工业行业能源消耗影响因素的实证分析[D];暨南大学;2012年

10 翟佳羽;河北省能源消费、经济增长与碳排放关系研究[D];河北经贸大学;2016年



本文编号:2562756

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/shengchanguanlilunwen/2562756.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户d972d***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com