适应光伏学习曲线的分布式交易过网费机制
【部分图文】：
分布式光伏的传统模式包括“自发自用、余量上网”（以下简称“自用”）和“全额上网”（以下简称“全额”）。传统模式下分布式光伏的上网电量由电网企业全额收购，自用模式下上网电量以燃煤标杆上网电价结算，全额模式下上网量（即发电量）以光伏标杆上网电价结算（高于燃煤标杆上网电价部分为补贴）。参与分布式交易后，分布式光伏的上网电量可与电力用户进行交易，以交易电价结算。电力用户销售电价由交易电价（发电侧）、过网费和政府性基金及附加3部分组成。分布式交易前后分布式光伏的运营模式如图1所示。1.2 过网费机制
2013年7月，国务院发布《关于促进光伏产业健康发展的若干意见》，提出开拓发展分布式光伏市场的关键任务[10]。2013年，国家发展改革委提出自用和全额2种运营模式，发挥价格杠杆经济作用，制定有效激励的电价和补贴，促进分布式光伏的健康有序发展。2013年以来，分布式光伏电价和补贴发展历程不断降低，且降低速度和幅度显著加快[11-15]。光伏标杆上网电价根据太阳能资源条件和建设成本，分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类太阳能资源区分别制定，2013-2019年3类光伏标杆上网电价发展历程如图2所示。自用模式分布式光伏的度电补贴2013年9月-2018年5月为0.42元/kWh,2018年5月-2019年7月为0.32元/kWh,2019年7月后工商业类型的光伏度电补贴为0.10元/kWh，其他类型为0.32元/kWh。
模型曲线如图3所示。模型拟合优度为0.971 5时参数估计值和显著性检验结果如表4所示。其中，拟合优度（已解释离差占总离差的比率）反映模型假设是否合理，P值（产生极端数值的概率）反映模型参数是否合理有效。拟合优度和P值为比率和概率，均无量纲。模型参数为自变量对因变量影响程度的系数，估计值和标准误差视为无量纲。结果表明，双因素学习模型能够较好解释光伏单位容量成本、装机容量和研发投入的关系。
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