面向居民需求响应的售电公司势博弈分布式优化策略
发布时间:2020-12-05 15:33
随着售电市场的开放和居民智能家居的普及,设计和实现大规模居民用户参与电网互动的需求响应项目已成为售电公司优化运营的重点内容。针对考虑居民需求响应的售电公司运行决策问题,该文在详细分析居民负荷运行特性的基础上,以居民用户需求响应前后用电成本不增加为前提,建立以售电公司购售电收益最大化为目标的日前市场势博弈决策模型;针对大规模居民负荷博弈策略迭代问题,提出以居民小区代理协调居民参与者博弈策略更新的分布式并行博弈求解算法。算例分析表明,所提模型能够在保障居民用户利益的前提下,有效降低售电公司的购电成本及居民用户负荷峰值。所提算法能够在较短时间内收敛至纳什均衡,且对于大规模居民需求响应仍能保持较好的收敛性。
【文章来源】:中国电机工程学报. 2020年02期 第400-411页 北大核心
【文章页数】:12 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]一种基于势博弈的微电网分布式运行优化算法[J]. 曾君,王侨侨,刘俊峰,林炜,郭华芳. 中国电机工程学报. 2017(24)
[2]含分布式电源和可调负荷的售电公司优化调度模型[J]. 顾伟,任佳依,高君,高菲,宋晓辉,刘海波. 电力系统自动化. 2017(14)
[3]基于非合作博弈的居民负荷分层调度模型[J]. 刘晓峰,高丙团,罗京,汤奕. 电力系统自动化. 2017(14)
[4]考虑用户需求响应的售电公司购售电决策双层模型[J]. 任艺,周明,李庚银. 电力系统自动化. 2017(14)
[5]混合能源协同控制的智能家庭能源优化控制策略[J]. 徐建军,王保娥,闫丽梅,李战平. 电工技术学报. 2017(12)
[6]北欧电力市场评述及对我国的经验借鉴[J]. 包铭磊,丁一,邵常政,宋永华. 中国电机工程学报. 2017(17)
[7]基于粒子校正优化的智能小区需求响应调度策略[J]. 陆俊,彭文昊,朱炎平,祁兵,崔高颖. 电网技术. 2017(07)
[8]居民温控负荷聚合功率及响应潜力评估方法研究[J]. 李亚平,姚建国,雍太有,鞠平,杨胜春,时欣利. 中国电机工程学报. 2017(19)
[9]智能用电背景下考虑用户满意度的居民需求侧响应调控策略[J]. 曾鸣,武赓,王昊婧,李冉,曾博,孙辰军. 电网技术. 2016(10)
[10]基于状态势博弈的电力系统分布式经济调度方法[J]. 梁易乐,刘锋,梅生伟. 系统科学与数学. 2016(03)
博士论文
[1]基于非合作博弈的分布式优化模型及算法研究[D]. 张建良.浙江大学 2014
本文编号:2899681
【文章来源】:中国电机工程学报. 2020年02期 第400-411页 北大核心
【文章页数】:12 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]一种基于势博弈的微电网分布式运行优化算法[J]. 曾君,王侨侨,刘俊峰,林炜,郭华芳. 中国电机工程学报. 2017(24)
[2]含分布式电源和可调负荷的售电公司优化调度模型[J]. 顾伟,任佳依,高君,高菲,宋晓辉,刘海波. 电力系统自动化. 2017(14)
[3]基于非合作博弈的居民负荷分层调度模型[J]. 刘晓峰,高丙团,罗京,汤奕. 电力系统自动化. 2017(14)
[4]考虑用户需求响应的售电公司购售电决策双层模型[J]. 任艺,周明,李庚银. 电力系统自动化. 2017(14)
[5]混合能源协同控制的智能家庭能源优化控制策略[J]. 徐建军,王保娥,闫丽梅,李战平. 电工技术学报. 2017(12)
[6]北欧电力市场评述及对我国的经验借鉴[J]. 包铭磊,丁一,邵常政,宋永华. 中国电机工程学报. 2017(17)
[7]基于粒子校正优化的智能小区需求响应调度策略[J]. 陆俊,彭文昊,朱炎平,祁兵,崔高颖. 电网技术. 2017(07)
[8]居民温控负荷聚合功率及响应潜力评估方法研究[J]. 李亚平,姚建国,雍太有,鞠平,杨胜春,时欣利. 中国电机工程学报. 2017(19)
[9]智能用电背景下考虑用户满意度的居民需求侧响应调控策略[J]. 曾鸣,武赓,王昊婧,李冉,曾博,孙辰军. 电网技术. 2016(10)
[10]基于状态势博弈的电力系统分布式经济调度方法[J]. 梁易乐,刘锋,梅生伟. 系统科学与数学. 2016(03)
博士论文
[1]基于非合作博弈的分布式优化模型及算法研究[D]. 张建良.浙江大学 2014
本文编号:2899681
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/shengchanguanlilunwen/2899681.html