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我国制造业盈利能力提升路径与政策优化——基于29个行业微观数据的观察

发布时间:2020-12-07 12:26
  近期我国制造业企业盈利能力明显下降,行业亏损面和亏损总额均呈扩大态势。上下游行业间的利润挤压效应和传导效应已凸显,全供应链利润率下降的风险扩大。本文利用29个制造业大类行业规模以上的企业微观数据,对行业竞争、人工成本及财税等政策成本对制造业利润水平的影响进行了定量评估。结果表明:财务费用和增值税、土地类税是对制造业利润水平影响最显著的外部成本因素,人工成本因素对制造业利润水平具有一定负面影响,但相对低于财务费用等外部成本因素。我国应在加强对制造业企业非主营业务投资监管的前提下,精准对接企业的融资需求,细化相关融资政策;针对中小企业和高技术行业的具体情况,扩大增值税抵减的范围和比例;加快构建以供应链为核心的新一代产业政策体系,积极防范全球价值链分工区域化和"超级公司"对技术与市场的垄断所带来的供应链风险,避免整个行业陷入"中低技术陷阱"。 

【文章来源】:经济纵横. 2020年03期 第57-66页 北大核心CSSCI

【文章页数】:10 页

【部分图文】:

我国制造业盈利能力提升路径与政策优化——基于29个行业微观数据的观察


2012年和2018年分行业利润率(%)

行业,利润率,时点,制造业


在本文所比较的29个制造业大类行业中,2018年25个行业规模以上企业的利润出现绝对量的下降。相比2017年,制造业总体利润规模下降约14.2%,其中农副食品、纺织、木材加工等行业的降幅最为显著,均超过30%。2019年,受中美经贸摩擦、国内有关产业政策调整等多种因素的影响,制造业利润规模仍延续下降趋势,相比2018年降幅约为9.0%。(1)在不同行业部门利润率水平下降的同时,行业间利润分化趋势明显增强。本文用核密度方法估计了2012年和2018年分行业利润的分布状况。如图3所示,相对于2012年,2018年的密度分布曲线明显向左偏移,虽然峰值没有显著变化,但尾线延长,表明制造业行业间的利润差距扩大,低于均值的行业更多,即利润极化效应更加突出。2018年,汽车,计算机、通信和其他电子设备,以及化学原料和化学制品等利润规模排名前三位的行业,其利润总和占制造业总规模的比重为28.3%,比2012年提高近4个百分点。

分布曲线,行业,制造业,分布曲线


在不同行业部门利润率水平下降的同时,行业间利润分化趋势明显增强。本文用核密度方法估计了2012年和2018年分行业利润的分布状况。如图3所示,相对于2012年,2018年的密度分布曲线明显向左偏移,虽然峰值没有显著变化,但尾线延长,表明制造业行业间的利润差距扩大,低于均值的行业更多,即利润极化效应更加突出。2018年,汽车,计算机、通信和其他电子设备,以及化学原料和化学制品等利润规模排名前三位的行业,其利润总和占制造业总规模的比重为28.3%,比2012年提高近4个百分点。(四)制造业行业亏损面扩大,部分高技术行业亏损额快速增长

【参考文献】:
期刊论文
[1]货币政策宽松化、房地产投资与制造业企业业绩[J]. 陈建英,杜勇.  中南财经政法大学学报. 2018(06)
[2]哪些科技类上市公司在做房地产?[J]. 贾国强.  中国经济周刊. 2018(43)
[3]制造业增值税留抵税额的分布、影响及政策建议——基于A省制造业企业调查数据的分析[J]. 卢雄标,童锦治,苏国灿.  税务研究. 2018(11)



本文编号:2903249

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