基于客户特征的产品环境需求预测方法研究

发布时间：2020-12-13 23:07

　　针对产品绿色设计中客户需求的模糊性和不确定性,提出了一种基于客户特征的产品环境需求预测方法。通过建立客户环境需求采集模版获取客户信息,采用感性工学及语义差异方法对客户环境需求进行规范化表达,构建了人工神经网络模型挖掘客户特征与客户环境需求之间的关系,帮助企业预测具有不同特征客户的环境需求,采用信息增益量化了各个客户特征对客户环境需求的影响程度。最后以某冰箱企业的客户环境需求分析为例,应用MATLAB进行仿真研究,验证了方法的可行性与有效性。 

【文章来源】：机械设计与制造. 2020年01期 北大核心

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

基于客户特征的产品环境需求预测模型

产品的环境性能涉及选材、制造与回收等多个生命周期环节，与之相对应的客户环境需求主要表现在绿色材料、绿色制造等6个方面，其根本目的是减轻地球的环境负担[6]。环境需求的主要构成，如图2所示。具有不同特征的客户，其需求也是不同的。为了获取不同用户的客户特征及其环境需求，依据环境需求分析建立客户环境需求信息采集模版，并将不同客户的需求信息进行统一的表达，从而可以通过采集到的信息对具有不同特征用户的需求进行预测。冰箱产品的客户环境需求采集表，如表1所示。

BP神经网络

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于顾客满意度感知要素的需求预测模型[J]. 李玉鹏,曾丽娟,曹进.  计算机集成制造系统. 2017(02)
[2]推论式感性工学在电子产品设计中的应用[J]. 白仁飞,张峻霞.  包装工程. 2015(04)
[3]基于改进BASS模型的短生命周期产品需求预测模型[J]. 谢建中,杨育,陈倩,李斐.  计算机集成制造系统. 2015(01)
[4]基于广义信度马尔科夫模型的顾客需求动态分析[J]. 陈振颂,李延来.  计算机集成制造系统. 2014(03)
[5]基于生命周期的家电产品碳排放计算方法研究[J]. 王吉凯,刘志峰,鲍宏,卞本羊.  合肥工业大学学报(自然科学版). 2012(08)
[6]基于参数选取影响BP神经网络训练结果的分析[J]. 韩雪.  智能计算机与应用. 2011(05)
[7]基于改进BP神经网络的产品成本预测研究和实现[J]. 杨久红,王小增.  机械设计与制造. 2010(07)
[8]产品设计中的感性意象理论、技术与应用研究进展[J]. 罗仕鉴,潘云鹤.  机械工程学报. 2007(03)
[9]面向感情消费时代──客户关系管理系统浅析[J]. 陈兵兵.  企业管理. 1999(11)



本文编号：2915340