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新媒体数据驱动的建筑工业化发展水平评价研究

发布时间:2020-12-18 01:56
  建筑业是我国国民经济发展中的支柱产业,2017年产值占GDP比重超过四分之一,但建筑行业存在的粗放型增长问题与新时代节能、环保、高效的要求不一致,因此建筑工业化成为经济新常态下国家、行业、企业层面建筑业发展的必然要求。目前我国建筑工业化的基础研究与工程实践不足,现有基础数据和评价体系难以定量评价和动态监测建筑工业化的发展水平,因此我国亟需建立一套与建筑工业化生产方式相适应的评价体系,为相关方决策提供参考。本文围绕建筑工业化发展水平评价的核心内容,解决我国建筑工业化评价领域的数据缺乏、评价和动态监测困难等问题,在数据驱动的思想指导下充分发挥新媒体技术优势,解决统计数据缺失、人员主观评价不准确的问题,利用政策文本量化、网络数据爬虫、新闻文本分析等手段,完成对我国内地31个省、直辖市、自治区的建筑工业化发展水平评价,进而为动态监测我国建筑工业化发展水平提供理论支撑和实践指导。本文参考PEST战略环境分析法的思路,通过文献研究和调研的方式选取评价指标备选库,邀请专家进行指标筛选确定四类15项评价指标,充分利用新媒体数据采集优势探索各指标项数据采集方式和量化公式。借助云模型分析专家对指标权重的赋... 

【文章来源】:哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】:71 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

新媒体数据驱动的建筑工业化发展水平评价研究


地方政策月度发布量从政策发布的时间特征分析,如图3-4,2016年发布的政策数量最多,2017年

建筑工业化,发文量,经济社会发展,时间特征


图 3-3 地方政从政策发布的时间特征分析,如图 3尽管统计不完全,其发文量的增长趋势业政府对于推动建筑工业化发展的力度。图国经济社会发展较好的沿海地区,特别是

数量统计,政策,维度


图 3-6 地方政策发布数量统计.3.1.3 政策及政策工具内容分析为了能够直观反映政策对于促进行业发展的效用,了解政策发布在时间和空维度上的演化的规律,本文尝试利用量化数据对我国地方政府发布的建筑工业相关政策进行量化分析,并根据分析结论和我国建筑工业化发展水平为政府后发布政策提供建议。针对 572 条地方政策,从政策发布机构、发布时间、政策类型、政策提出的目和实施措施等方面进行了精读,以数据驱动的方法归纳出了反映不同类型政策力的维度,并由此确定以政策力度、政策目标和政策措施为维度进行建筑工业化策量化分析,其中政策措施细分为引导措施、优化产业、拉动需求和政策扶持四子维度。为了统一标准,每一维度均以 1 至 5 的标度表示量化结果,对于同时具多个特征的政策予以多维度评价。对政策力度和目标的量化依据表 3-5 所示设定的量化标准,原则上政策发布机的行政级别越高,其颁布的政策文件的影响范围越广、实施强制力越高,则在量过程中的得分也越高。对政策目标的量化主要通过对比地方设置目标与国家设


本文编号:2923127

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