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社会网络分析视角下的长江经济带医药产业空间分布与关联网络分析

发布时间:2021-01-05 16:17
  目的:分析我国长江经济带医药产业的空间分布特征,为区域医药产业规划提供参考。方法:应用社会网络分析法中的中心性分析、凝聚子群分析和二次指派程序分析,以长江经济带区域医药企业为研究对象,对区域医药产业与区域城市的产业关联性(采用凝聚子群的映像矩阵)进行研究。结果与结论:研究共涉及82个区域城市的111家上市医药企业,82个城市节点形成区域医药产业分布网络,可以生成8个以上海、成都和重庆为代表的城市凝聚子群,长江三角洲地区的上海、杭州,成渝经济圈的成都和重庆在网络中心性指标均处于领先位置,如在中心性分析中,上海的度数中心度最高(25.926)、其次是重庆和成都(均为19.753)。显示长江经济带医药产业的空间分布呈现出以长江三角洲城市群为主的分布格局,同时成渝城市群也表现出较大的影响力,区域城市在产业发展中起到了不同的作用,重庆与台州表现出更强的产业辐射能力,而上海与杭州则表现出更强的产业吸收能力。 

【文章来源】:中国药房. 2020,31(01)北大核心

【文章页数】:6 页

【部分图文】:

社会网络分析视角下的长江经济带医药产业空间分布与关联网络分析


长江经济带区域城市凝聚子群分析图

矩阵图,子群,矩阵,长江经济带


再根据α准则设置α=1.448 1,将密度矩阵中大于1.448 1的值转变为1,小于1.448 1转变为0,则得到映像矩阵,结果见图5。从图5可以看出,凝聚子群更多体现了中心化趋势,在长江经济带中医药产业的分布更多向子群(3)所包含的城市集中。

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图2 长江经济带区域城市医药产业空间分布网络图对于中间中心度的分析,本研究还应用UCINET 6.0软件对中间中心度的等级嵌套进行了分析,通过该分析可以使研究者进一步明确中间中心都的分布特点。分析结果见表2(表中层级编号意味着城市节点在中间中心度计算过程中在第几次被删除,处于第一层级的城市表明这些城市中间中心度低,处于第三层级城市其中间中心度较高,也就是在整体网络中处于较高地位)。

【参考文献】:
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本文编号:2958936

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