基于深度学习的中文在线评论情感分析研究

发布时间：2024-02-27 15:37

　　随着社交媒体和电子商务的迅速普及,用户在使用中产生了大量社交媒体文本和在线评论数据。分析和挖掘这些评论文本,可以为政府、企业、消费者提供全面而科学的决策依据,因而在线评论的情感分析受到工业界和学术界的广泛关注。针对中文在线评论的特点,本文运用知识图谱、依存句法分析、深度学习等技术,围绕句子级情感分析和方面级情感分析,探索了在深度学习模型中融合情感知识图谱、句法依存关系、序列化标注等不同信息的情感分析方法。本文研究的主要内容包括:(1)融合情感知识图谱和深度学习的句子级情感分析方法。本文首先以汽车评论为例,分析了中文在线评论的特点。针对评论文本存在大量网络用语、评价对象缺省、隐式情感表达、情感词的极性随方面词改变等问题,本文提出了构建情感知识图谱的方法,构建了<观点词-评价对象-情感极性>情感知识三元组,不同于以往的实体关系三元组。BERT和ERNIE等预训练模型在自然语言处理任务中取得了巨大成就,但深度学习模型缺乏特定领域的知识。知识图谱具有较高的实体/概念覆盖率和较强的语义表达能力,可以增强模型的语义表示。本文提出了一种结合情感分析知识和深度学习的SAKG-BERT情感分...

【文章页数】：123 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图１－１在线购物用户规模及使用率（２０１８－２０２１）??情感分析（ＳｅｎｔｉｍｅｎｔＡｎａｌｙｓｉｓ）又称观点挖掘（Ｏｐｉｎｉｏｎｍｉｎｉｎｇ），是指通过对文本的主观??

壯学位论文??、馨腦：ＴＯＲＡＬＤ１ＳＳ删而???１绪论??１．１研究背景与意义??１．１．１研究背景??信息技术的飞速发展，网民数量日益激增，移动互联网通信技术的发展使得上网更加便捷??高效。根据２０２２年《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截止２０２１年１２月，我国网民数?....

图１－２用户对某品牌汽车的评论??近年来，社交媒体在信息传播中发挥了日?

Ｉ＃士学位论文??ＤＯＣＴＯＲＡＬ?ＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮ??多的网络用户，互联网上涌现了海量的关于新闻时政、热点事件、公众人物、在线产品服务等??各种用户评论。网民不仅是信息的获取者，同时也是信息的提供者。如图１－２，展示了消费者对??某汽车产品的评价，中间右侧是用户对产品的....

图１－３?ＨＩＴ－ＳＣＩＲ?“八维社会时空”??《心理学大辞典》中定义：“情感是人对客观事物是否满足自己的需要而产生的态度体验”

博士学位论文??ＤＯＣＴＯＲＡＬ?ＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮ??大，不适合大规模的工业应用，因此，自动化分析成为必然趋势，文本情感分析近年来备受关??注，学术界和工业界都进行了大量的研究。美国伊利诺伊大学的ＬｉｕＢｉｎｇ等研究开发了?Ｏｐｉｎｉｏｎ??Ｏｂｓｅｒｖｅｒ评论分析系统；....

图１－５论文总体结构??１９??

博士学位论文??ＤＯＣＴＯＲＡＬ?ＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮ??本文在第３章融合情感知识图谱和预训练模型在句子级情感分析任务上取得了较好的性能，??在对实验结果进行比较分析中发现，情感分析的精确率明显受到句子复杂程度的影响，复杂句??式的句子情感分类准确率要低于简单句式。鉴于此，本....

本文编号：3912684