基于长短期记忆网络的电视销量预测研究

发布时间：2024-02-29 20:35

　　当今如此众多的电视品牌,想要在激烈的市场环境中站稳脚跟,就离不开销量预测。目前,大部分企业对于产品的销售预测是依靠决策人员对产品的认识以及前期的经验,具有一定的盲目性和随意性,无法合理的安排生产和采购物料。本文拟采用循环神经网络及注意力机制对某企业的电视品类销量数据进行合理预测。循环神经网络作为时序数据预测中较为主要的手段,在很多数据预测领域已经有了一定的应用。本文选取某企业电视品类的销量数据进行预处理,剔除离群点数据并进行归一化处理,构建循环神经网络中的RNN、LSTM、BLSTM三种模型,通过对神经网络中超参进行调整设计,使用同批次电视销量数据进行预测对比。通过均方误差和平均绝对百分比误差作为参考指标衡量各个模型的预测能力,得出BLSTM的预测结果更优,准确率更高,稳定性更强。在BLSTM模型的基础上,使用注意力机制对特征提取过程可视化,并强化时间序列不同时间步之间的关联性。对于自注意力机制以及多头注意力机制分别设计了针对于本次实验的算法流程图,并进行多次试验,多头注意力机制下的BLSTM模型在电视销量预测上有较好的准确率,能够为企业未来发展提供重要的参考依据。实验结果证明针对于自...

【文章页数】：57 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1.2技术路线

华中科技大学硕士学位论文9图1.2技术路线本文首先进行数据搜集及数据预处理，剔除离群点数据，并进行归一化处理。针对部分外在影响因素，结合国内外主流神经网络研究现状，本文搭建了RNN模型，LSTM模型，BLSTM模型，使用同批次电视销量数据进行预测对比，BLSTM结果较好。将注意力....

图2.2感知器

华中科技大学硕士学位论文12并测试，将平均绝对百分比误差以及均方误差作为最终预测参考指标进行比较分析。2.2前向神经网络人工神经网络是最早建立的通过模拟人类大脑的数据处理过程抽象出来的数学模型[38]。整个网络的构成由多层的节点和它们之间带有权重的连接组成，其中多层节点可以类比为....

图2.3多层感知器

型，因此产生了多层感知器，其结构如图2.3所示。图2.2感知器

图2.4Sigmoid函数图像

华中科技大学硕士学位论文13出公式如式（2.2）所示。y=f(∑ni=0+b)（2.2）多层感知器结构模型如图2.3，每一个节点均为一个感知器，通过网络的结构将输入信息进行处理，得到输出结果。每一层的感知器作为一个线性分类器，将上一层的特征空间变换到一个新的特征空间。因此模型性能....

本文编号：3914890