机器人能否提升企业劳动生产率?——机制与事实
发布时间:2024-03-02 00:45
借助2000—2013年中国工业企业数据和海关贸易数据匹配而得的企业层面综合数据库,分析了机器人的使用对我国企业劳动生产率的影响。研究结果表明,机器人使用量的增加会显著提高中国制造业企业的劳动生产率,与没有使用机器人的企业相比,使用机器人的企业劳动生产率高7.45%。变换衡量指标和计量方法后,上述结论依然稳健。异质性分析结果显示,不管是高新技术企业还是非高新技术企业,使用机器人均能显著提升其劳动生产率,另外,非国有企业、资本密集型企业使用机器人对企业劳动生产率的提升作用较为明显。此外,研究了机器人的使用对企业劳动生产率影响的产出渠道和劳动力渠道。最后,分析了企业使用机器人的水平溢出效应。随着第四次工业革命的加速发展,机器人的应用对制造业企业劳动生产率的拉动作用举足轻重,我国应抓住机遇,提高机器人在各行业的利用率,全面提升制造业国际竞争力。
【文章页数】:16 页
【文章目录】:
一、 引言
二、 机器人对企业劳动生产率的影响渠道分析
(一) 机器人对企业工业总产值的影响
(二) 机器人对企业劳动力需求的影响
三、 数据说明、计量模型与变量说明
(一) 数据来源与处理说明
(二) 计量模型构建
(三) 变量选取说明
1. 被解释变量
2. 核心解释变量
3. 主要控制变量
(四) 描述性统计
四、 实证结果分析及讨论
(一) 基本回归
(二) 稳健性检验
1. 遗漏变量检验
2. PSM-DID检验
3. 全要素生产率检验
(三) 机器人对企业劳动生产率影响的异质性分析
1. 不同高新技术程度企业使用机器人的影响
2. 不同所有制企业使用机器人的影响
3. 不同劳动密集度企业使用机器人的影响
(四) 机器人使用的水平溢出效应分析
五、 结论
本文编号:3916069
【文章页数】:16 页
【文章目录】:
一、 引言
二、 机器人对企业劳动生产率的影响渠道分析
(一) 机器人对企业工业总产值的影响
(二) 机器人对企业劳动力需求的影响
三、 数据说明、计量模型与变量说明
(一) 数据来源与处理说明
(二) 计量模型构建
(三) 变量选取说明
1. 被解释变量
2. 核心解释变量
3. 主要控制变量
(四) 描述性统计
四、 实证结果分析及讨论
(一) 基本回归
(二) 稳健性检验
1. 遗漏变量检验
2. PSM-DID检验
3. 全要素生产率检验
(三) 机器人对企业劳动生产率影响的异质性分析
1. 不同高新技术程度企业使用机器人的影响
2. 不同所有制企业使用机器人的影响
3. 不同劳动密集度企业使用机器人的影响
(四) 机器人使用的水平溢出效应分析
五、 结论
本文编号:3916069
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