云制造平台资源需求的高效匹配策略研究

发布时间：2024-04-18 21:23

　　为快速、精确地从云制造平台资源池中搜索到满足用户需求的资源,实现资源与需求的高效匹配,提出了一种资源需求高效匹配策略。首先,建立了资源与需求的形式化描述模型,在此基础上,采用改进的K-means聚类算法按基本信息进行聚类,对云服务池中的资源进行预处理,形成多个资源簇;其次,计算用户需求与各资源簇聚类中心基本信息的相似度,确立备选资源簇;最后,再分别从资源的状态信息、功能信息和服务信息3个方面对备选资源簇中的备选资源进行筛选匹配。实例分析和研究结果表明:与已有的匹配方法相比,该方法在保持较高匹配精度的同时具有更高的匹配效率。

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【部分图文】：

图1云制造平台资源与需求的匹配模型

在资源匹配过程中,由于云制造平台资源服务的数量和种类越来越多,传统匹配算法的效率越来越低,难以满足用户需求,如何快速、准确地找到满足用户需求的服务是当前亟待解决的问题之一。为了解决这一问题,本文构建了云制造平台资源与需求的匹配模型,如图1所示。通过对图1中的匹配模型进行分析,可将....

图2制造资源本体树片段

simG(FΙ,DFΙ)=1γ1+γ2[∑w=1γ1simC(FΙw,DFΙw)+??∑h=1γ2simΝ(Ah,Bh)]?????????(13)资源供需双方的功能信息匹配过程如下。

图3资源基本信息文本平均相似度

R=[1?10.50?0.500.55?0.55?????????1?10.50?0.500.55?0.550.50?0.501?10.52?0.52?????????0.50?0.5....

图4聚类个数与评价函数关系

图3资源基本信息文本平均相似度由图4可知,当q=3时,评价函数值达到最大值,聚类效果最好,此时的资源聚类结果如表4所示。

本文编号：3957760