中国新能源行业投资风险预警研究

发布时间：2017-08-20 18:39

  本文关键词：中国新能源行业投资风险预警研究

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【摘要】：全球经济发展对能源的需求与日俱增,传统能源日益枯竭以及对清洁能源的需求使新能源成为未来能源战略的重要组成部分。作为一个高技术、高投入、高风险的行业,新能源行业的投资风险是阻碍我国新能源健康发展的主要障碍,因此,对新能源行业的整体投资情况进行分析,对相关风险因子进行预测与预警有重要的现实意义和理论意义。中国新能源行业的投资风险预警问题是一个比较新的问题,相关研究文献相对较少。本文运用文献回顾法,提炼以前学者的研究成果,对新能源行业的投资风险相关概念及研究范畴进行界定。首先,对新能源行业的整体投资情况进行分析,包括新能源行业的投资结构,投资规模,存在的问题等。其次,对可能影响新能源行业的投资风险因素进行分析,构建风险指标体系。再次,构建新能源行业投资风险预警系统。以新能源行业所有上市公司为研究个体,建立风险预警指标体系,选取新能源行业所有上市企业2002-2014年的运行数据,运用面板数据进行实证分析。使用BP-Logistic混合模型对经筛选的新能源行业投资风险进行预警研究,其结果显示,最佳诊断界值P为0.4952,可疑范围为(0.3860,0.6478),预测的17个季度中有四个季度处在可疑范围内,需要重点监测。结合模型方程可知,新能源行业的营运能力与发展能力对投资风险的影响效应很大,新能源企业应着重提高这两方面的经营能力。针对实证分析结果与现实发展情况,提出改进新能源行业投资风险状况的相关对策建议,包括创造良好的制度环境,实行财税补贴政策;提高自主研发能力,保护知识产权;强化资本市场对新能源产业的引导力度;完善新能源产业链,提高能效;提高企业资产周转率,提高资产收益;加强现金流量管理,提高收益质量。以期能帮助建立和完善中国新能源的风险防范体系。
【关键词】：新能源 投资状况 投资风险 风险预警 BP-Logistic混合模型
【学位授予单位】：中国矿业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F426.2;F832.42
【目录】：

• 致谢4-5
• 摘要5-6
• abstract6-13
• 1 绪论13-20
• 1.1 研究背景13-15
• 1.2 研究意义15-16
• 1.3 研究方法与内容16-17
• 1.4 研究框架与技术路线17-19
• 1.5 研究的创新点19
• 1.6 本章小结19-20
• 2 研究述评与范畴界定20-30
• 2.1 新能源发展状况评价研究述评20-22
• 2.2 新能源投资风险预警研究述评22-24
• 2.3 模型的选择24-25
• 2.4 概念界定与研究范畴25-28
• 2.5 本章小结28-30
• 3 新能源行业投资现状分析30-41
• 3.1 新能源行业投资规模30-32
• 3.2 新能源企业经营情况与绩效分析32-35
• 3.3 影响投资风险的因素选择35-40
• 3.4 本章小结40-41
• 4 新能源行业投资风险预警41-57
• 4.1 预警指标体系的建立41-42
• 4.2 指标变量的因子分析42-44
• 4.3 Logistic模型方程与ROC曲线检验44-51
• 4.4 基于BP-Logistic混合模型的预测数据与概率51-55
• 4.5 结果分析与评价55-56
• 4.6 本章小结56-57
• 5 结论与展望57-63
• 5.1 基于风险实际的改进建议57-62
• 5.2 研究的不足与困难62
• 5.3 研究展望62-63
• 参考文献63-67
• 附录67-74
• 作者简历74-76
• 学位论文数据集76

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前7条

1 王兰;;基于因子分析法的新能源行业上市公司经营绩效评价[J];财会月刊;2012年08期

2 张俊祥;;对我国新能源产业发展潜力的再认识[J];高科技与产业化;2014年12期

3 裴玉;;新能源企业财务风险预警指标体系的构建[J];会计之友;2011年33期

4 于静霞;徐新宇;;新能源企业的融资困境分析及解决途径[J];吉林工商学院学报;2013年06期

5 刘社欣;亢升;李艳平;;印度新能源开发策略及对中国的启示[J];宏观经济研究;2015年02期

6 迟春洁;;能源安全预警研究[J];统计与决策;2006年22期

7 石庆焱;一个基于神经网络——Logistic回归的混合两阶段个人信用评分模型研究[J];统计研究;2005年05期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 范秋芳;中国石油安全预警及对策研究[D];中国科学技术大学;2007年

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本文编号：708295