基于聚类分析的烟草物流配送线路优化算法的研究与应用

发布时间：2017-09-27 01:13

  本文关键词：基于聚类分析的烟草物流配送线路优化算法的研究与应用

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【摘要】：为快速、高效地完成烟草配送过程,在兼顾地区特点的情况下减少配送成本和时间,以人工智能、运筹学等方法为理论依据,结合聚类分析算法对广西烟草物流配送过程进行了优化设计。基于聚类分析给出了优化算法模型及步骤,对烟草物流配送线路进行了中转站的区域规划、周期配送区域(片区时间区域)规划和线路优化。应用效果表明,优化后中转站数量由10个减少为7个,总配送路线减少30%,配送节点更集中,节省了配送费用和时间,提高了烟草物流的运营效率。
【作者单位】： 广西大学机械工程学院;广西壮族自治区烟草专卖局;
【关键词】： 烟草物流 配送 聚类分析 线路优化 中转站
【基金】：国家自然科学基金项目“硅基Ⅲ-Ⅴ族外延量子点RTD遂穿陀螺仪的基础效应研究”(61171056)
【分类号】：F426.8;F252
【正文快照】： 现代物流已经越来越受到各国、各行业、各大型企业的重视和积极推进,配送更是现代物流发展的重中之重[1]。如何经济高效地组织配送,保证配送过程的低成本、高效率运作,为客户提供更完善的增值服务,增强对零售网点服务质量的监控等,是目前物流配送的主要研究对象,受到国内外研

【参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：926803