基于PCA和网络DEA模型的中国工业企业研发效率和经营效率评价

发布时间：2017-10-05 10:02

  本文关键词：基于PCA和网络DEA模型的中国工业企业研发效率和经营效率评价

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【摘要】：本文构建了一个价值链模型,将创新活动视作由研发阶段和经营阶段构成的完整过程。在主成分提取的基础上,利用Tone和Tsut8ui提出的SBM网络DEA模型,对2010年我国30个省(自治区、直辖市)大中型工业企业的研发效率和经营效率进行了实证分析。研究发现:第一,研发效率与经营效率之间不存在显著相关关系。第二,从整体上看,我国大中型工业企业的研发效率显著低于经营效率。第三,利用象限分析方法,根据研发效率和经营效率的特点,将我国各省市划分为高研发效率一高经营效率、高研发效率.低经营效率、低研发效率一高经营效率、低研发效率一低经营效率四种模式,并根据各种模式提出了有针对性的建议。
【作者单位】： 苏州大学东吴商学院;台湾东吴大学经济系;
【关键词】： 网络DEA模型 主成分分析 研发效率 经营效率 工业企业
【基金】：国家自然科学基金资助项目(项目编号:71073107) 江苏省博士后科研资助项目(项目编号:1101122C)
【分类号】：F425;F273.1
【正文快照】： 0引言不断提升国家自主创新能力和国际竞争力是我国实现可持续发展的必由之路。企业作为社会的经济细胞,其竞争力已经成为国家竞争力的基础和重要体现。在这个过程中,各地区不 仅要引导企业加大研发投入,提高研发效率,同时还要将这些研发活动的成果有效的转化为市场价值,给企

【参考文献】

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本文编号：976154