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基于Copula函数的EU ETS和电力市场间相关性分析

发布时间:2017-10-05 22:46

  本文关键词:基于Copula函数的EU ETS和电力市场间相关性分析


  更多相关文章: EU ETS 电力市场 Copula函数 时变相依


【摘要】:碳市场是为控制温室气体排放建立的新型市场,EUA作为一种全新的金融资产,其与电力市场间的互动关系引起了电力企业投资者的关注。考虑到Copula函数在度量相关性上的优势,我们采用其分析了EU ETS和电力市场间的相关性。结果表明:两市场间的相关性是正向的,且是对称的;第一阶段两市场间的相关性强于第二阶段;EUA和峰荷电价收益序列间相关程度小于EUA和基荷电价收益序列间相关程度;时变Copula函数对两市场间相依关系的拟合程度优于静态copula函数,不同时间尺度上的两市场间的时变相关系数波动幅度很大,两市场间的尾部相依性较小,即两市场在低迷或活跃时期的相关性较弱。本文分析结果可用于指导电力企业投资组合决策及相应的风险管理。
【作者单位】: 中国科学院科技政策与管理科学研究所能源与环境政策研究中心;
【关键词】EU ETS 电力市场 Copula函数 时变相依
【基金】:国家自然科学基金重大国际合作与交流项目(71210005)
【分类号】:F224;F407.61;X196
【正文快照】: 碳排放交易是应对全球气候变暖的重要市场措施,它通过市场化手段以更高的效率和更低的代价达到减缓温室气体排放的目的。欧盟排放交易机制(European Union Emission Trading Scheme,简称EU ETS)是世界上首个多国参与的排放交易体系。目前EU ETS分为三个阶段实施。在第一阶段,

【共引文献】

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本文编号:979276

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