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交叉上市公司审计收费影响因素研究

发布时间:2017-03-20 06:00

  本文关键词:交叉上市公司审计收费影响因素研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:由于审计收费在一定程度上对提高会计师事务所的审计质量、保证审计市场运行的有效性以及保证财务报表信息的准确性方面起着非常重要的作用,因此,关于审计收费的研究一直以来都是整个审计领域研究的核心领域。自Simunic1980年提出审计费用收费模型伊始,国内外关于审计收费的研究层出不穷。然而,绝大多数的研究限于单一的上市公司及审计市场。特别是在我国,有关审计收费的研究,主要还是站在A股审计市场的角度,而对交叉上市模式下审计收费问题的研究尚不多见。2010年,我国内地事务所获准从事H股审计工作,对当时寡占H股审计市场的国际“四大”而言,无疑会造成比较大的影响。在该政策制度影响下的今天,我们通过研究交叉上市公司的市场收费,一方面可以明晰该政策实施后对我国A+H审计市场事务所结构的影响变化,另一方面,也可以为我国现行的审计收费提供更为完善的理论指导,还可以在一定程度上为证券监管部门制定相关监管措施提供经验证据。本文在借鉴前人研究成果的基础上,采用A+H股交叉上市的特殊样本,从国际“四大”的受聘、同一集团以及股权结构三个角度分析在交叉上市这个特殊市场下上市公司的审计收费情况。在控制变量方面,本文选取了从公司规模、公司经营财务风险、事务所变更、事务所出具的审计意见类型等方面选取变量因素对模型进行实证研究。本文选取了AH股交叉上市公司2010—2014年的审计费用数据,运用最小二乘法对国际“四大”的审计收费进行了检验和回归分析,主要得出了以下结论:(1)在同一集团事务所审计下的交叉上市公司的审计收费更低,说明在交叉上市审计市场上存在范围经济,能在一定程度上节约审计成本,降低审计资源的浪费;(2)境内外同时聘任“四大”会计师事务所的交叉上市公司的审计收费更高,说明在交叉上市审计市场上国际“四大”依然存在规模和声誉上的优势,这为本土事务所做大做强提供一个较为明确的发展方向;(3)股权集中度越高的交叉上市公司的审计收费越高,这也是由A+H公司的国有控股性质所决定的。该研究结论也为我国A+H审计市场进一步推进股权分置改革提供一定的参考和借鉴作用。本文的研究结果可以在一定程度上丰富关于交叉上市审计收费研究的内容,同时对于两地审计市场优化配置审计资源、提高市场运行效率提供一定的借鉴和参考作用。
【关键词】:交叉上市 审计收费 影响因素
【学位授予单位】:浙江工商大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F239.4;F276.6
【目录】:
  • 摘要2-4
  • ABSTRACT4-10
  • 第一章 引言10-18
  • 第一节 研究背景及选题意义10-14
  • 一、研究背景10-12
  • 二、研究意义12-14
  • 第二节 研究思路与内容框架14-16
  • 一、研究思路14
  • 二、研究内容与框架14-16
  • 第三节 论文创新与不足之处16-18
  • 一、本文的创新点16
  • 二、本文的不足之处16-18
  • 第二章 文献综述18-31
  • 第一节 审计收费18-25
  • 一、事务所自身因素对审计收费的影响研究18-21
  • 二、公司层面因素对审计收费的影响研究21-24
  • 三、审计市场及法律监管对审计收费的影响研究24-25
  • 四、本节小结25
  • 第二节 交叉上市25-28
  • 一、交叉上市与双重审计制度26
  • 二、交叉上市与公司治理26-27
  • 三、交叉上市与投资者保护27-28
  • 四、本节小结28
  • 第三节 交叉上市与审计收费28-30
  • 一、法律环境因素28-29
  • 二、同一集团因素29
  • 三、事务所规模因素29-30
  • 四、本节小结30
  • 第四节 文献评述30-31
  • 第三章 基础理论及现状分析31-39
  • 第一节 基础理论31-34
  • 一、审计信号传递理论31
  • 二、审计代理理论31-32
  • 三、审计师声誉溢价理论32-33
  • 四、范围经济理论33-34
  • 第二节 现状分析34-39
  • 一、AH交叉上市公司聘任审计机构结构分析34-36
  • 二、AH交叉上市模式下审计收费分析36-39
  • 第四章 研究设计39-45
  • 第一节 研究假设39-41
  • 一、同一集团审计39
  • 二、事务所规模39-40
  • 三、股权结构40-41
  • 第二节 数据来源及样本选取41
  • 一、数据来源41
  • 二、样本选取41
  • 第三节 变量的设计与计量41-45
  • 一、被解释变量41-42
  • 二、解释变量42
  • 三、控制变量42-44
  • 四、模型构建44-45
  • 第五章 研究结果及分析45-50
  • 第一节 描述性统计分析45-47
  • 第二节 实证检验结果分析47-50
  • 一、相关性分析47
  • 二、多重回归分析47-50
  • 第六章 研究结论及政策建议50-53
  • 第一节 研究结论50-51
  • 第二节 建议与意见51-52
  • 第三节 研究展望52-53
  • 参考文献53-58
  • 致谢58-59

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本文编号:257237

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