数据挖掘在税收分析中的研究和应用

发布时间：2017-10-21 11:41

  本文关键词：数据挖掘在税收分析中的研究和应用

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【摘要】：数据挖掘将传统数据分析方法和处理海量数据算法相结合,能从海量的数据中提取潜在有效的信息。通过数据挖掘技术,建立合理的分析模型,可以帮助工作人员对数据进行各类统计、分析和推理,并可以利用已有数据预测相关业务的发展趋势。随着信息技术的发展,各级税务部门在税收工作中积累了大量的数据。应用数据库、数据挖掘和统计学技术,研究建立税收分析系统,加强税收分析、把握税源动态、实现对整个税收活动科学有效的决策和管理,具有十分重要的意义。作为税收分析系统的重要内容,建立税收收入质量评价模型,实现对税收收入质量的科学评价,将为税务部门的税收工作提供重要指导和帮助,乃至为国家和地方税收政策的制定提供参考。
【作者单位】： 大连财经学院工商管理学院;
【关键词】： 数据挖掘 数据库 税收分析 税收收入质量
【分类号】：F812.42;TP311.13
【正文快照】： 1课题的背景和意义随着税收业务的深化和信息化建设的日新月异,税务数据的存储与处理也由原来的县、市集中变成省级集中。但是,如何将这些数据转换成信息,提取税务数据中的有价值信息,为税收管理、税收政策制定、税源管理、纳税服务等工作提供科学有效的支撑,提升税务机关的管

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本文编号：1073188