五大原则完善税收预测方法体系

发布时间：2018-02-27 03:23

  本文关键词： 国际借鉴 税收预测方法 实证分析　出处：《国际税收》2015年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：税收预测在组织税收收入、实施有效征管、编制财政预算和完善财税体制等方面具有重要作用。税收预测的支撑是预测体系,核心是预测方法。本文对国际上各种税收预测方法体系进行了比较,并结合江苏省无锡市地税局的税收预测实证分析,就完善我国税收预测应用,提出五大原则性对策建议。
[Abstract]:Tax forecasting plays an important role in organizing tax revenue, implementing effective collection and management, compiling financial budget and perfecting fiscal and taxation system. Based on the empirical analysis of tax forecasting in Wuxi City, Jiangsu Province, this paper puts forward five main countermeasures and suggestions on how to perfect the application of tax forecasting in our country.
【分类号】：F812.42

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

1 邓成j，，夏大松;线性组合预测在税收管理中的应用[J];运筹与管理;1994年Z1期

2 王道树;曾志慧;;荷兰税收收入预测工作及启示[J];中国税务;2008年03期

【共引文献】

相关期刊论文 前3条

1 陈健,郭菊娥,席酉民;国内消费税预测[J];商业研究;2005年16期

2 夏火松;基于数据挖掘技术的市场营销智能决策支持系统的研究[J];武汉纺织工学院学报;1999年04期

3 曹天捷;一类回归分析预测模型及其应用[J];中国民航学院学报;2005年02期

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1 梁思强;中小企业纳税评估中的预警问题研究[D];五邑大学;2010年

2 李洁;四川省税收收入预测模型探讨及实证分析[D];西南财经大学;2004年

3 温建华;渭南市地税局征管信息化建设研究[D];西安理工大学;2007年

4 李鹏;基于BP神经网络和灰色模型的税务收入预测研究[D];西安电子科技大学;2011年

5 吴明明;中国地方政府收入预算的科学性研究[D];浙江财经大学;2014年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前1条

1 张国平;B—G组合预测理论剖析[J];预测;1988年05期

【相似文献】

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1 姚宇飞;;复合预测方法初探[J];预测;1986年06期

2 纲;;经济情报网预测分网预测方法研讨会在宁波召开[J];科技信息;1987年11期

3 杨泽民,屠仁寿;两种值得发展的预测方法[J];预测;1988年01期

4 冯文权;;预测方法评价[J];预测;1991年02期

5 汤兵勇,陈亚荣;市场需求的协调预测方法及应用[J];预测;1997年01期

6 蔡福安,王阜东,刘新田;技术预测方法的比较与选择[J];石油科技论坛;1998年04期

7 杨桂元;怎样选择和使用适当的经济预测方法[J];北京统计;2000年09期

8 宁自军,隗斌贤;成分数据的预测方法与应用[J];统计与决策;2001年06期

9 云涛;;科学预测方法的逻辑类型[J];科学管理研究;1986年04期

10 曾宝昌;马京生;;介绍一种简便易行的市场预测方法——类比法[J];预测;1986年06期

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2 鲁守栋;孙晋海;;体育系统预测研究的现状分析及对策研究[A];第七届全国体育科学大会论文摘要汇编（一）[C];2004年

3 肖翠翠;杨姝影;;环境规划中的预测方法与技术[A];2010中国环境科学学会学术年会论文集(第二卷)[C];2010年

4 鲍蕊;魏英魁;张建宇;费斌军;;基于概率断裂力学的多部位损伤发生概率预测方法[A];第十五届全国疲劳与断裂学术会议摘要及论文集[C];2010年

5 刘斌;张荣;刘思峰;党耀国;;PMVF综合集成预测方法及应用示例[A];2006年灰色系统理论及其应用学术会议论文集[C];2006年

6 韩渭宾;易桂喜;辛华;;四川省地震年度活动水平的初步研究[A];中国地震学会第七次学术大会论文摘要集[C];1998年

7 马先海;;用地预测的基本方法探讨[A];中国土地问题研究——中国土地学会第三次会员代表大会暨庆祝学会成立十周年学术讨论会论文集[C];1990年

8 ;年际增量的预测方法在北大西洋飓风频次的季节预测(英文)[A];第28届中国气象学会年会——S5气候预测新方法和新技术[C];2011年

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2 辛和;北京科技新星课题通过专家鉴定[N];中国建设报;2009年

3 王志刚（作者单位 甘肃省电力公司武威供电公司）;预测是抓好预算的关键[N];甘肃经济日报;2005年

4 本报记者 孟凡君;Meta分析法可用于找矿预测研究[N];中国矿业报;2010年

5 英信;心脏病预测方法将变得更简便[N];医药经济报;2003年

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4 符俊岭;具有主客观信息集成特征的经济预测方法及其应用[D];东北大学;2009年

5 张飞飞;云资源管理中预测方法的研究与实现[D];复旦大学;2013年

6 陈实;货运量预测方法及应用研究[D];武汉理工大学;2008年

7 沈e

本文编号：1540919