基于半参数混合模型的林业经济增长与政府投资的关系

发布时间：2018-04-04 13:15

  本文选题：半参数混合模型　切入点：政府投资　出处：《江苏农业科学》2017年12期

【摘要】：运用中国1953—2013年时段数据分阶段分别采用线性模型、广义线性模型、半参数混合模型,以Ram提出的两部门理论为框架,研究政府林业投资对区域林业经济增长的作用。结果表明:1953—2013年,我国政府投资对林业经济增长具有正向的外部作用,而由于两部门之间的要素生产率差异看不出来,经过判断得出政府支出对林业经济增长产生正向总作用,但这个正向的总作用在统计上不显著。在1953—1980年,我国政府投资对林业经济增长具有正向的外部作用,而由于两部门之间的要素生产率差异看不出来,使得政府投资对林业经济增长具有一定的正向总作用,而且结合当时的国情看,政府投资对于林业经济增长的正向作用很显著。1981—2013年,由于非线性的参数有3个,政府投资对于林业经济增长的作用就很难判断出来,只能说政府投资对于林业经济增长有一定的正向外部作用。
[Abstract]:Based on the data of China from 1953 to 2013, the paper uses linear model, generalized linear model and semi-parametric mixed model to study the effect of government forestry investment on regional forestry economic growth under the framework of Ram's two-sector theory.The results show that: 1953-2013, Chinese government investment has a positive external effect on forestry economic growth, but the difference of factor productivity between the two sectors can not be seen.It is concluded that government expenditure has a positive total effect on forestry economic growth, but the total positive effect is not statistically significant.From 1953 to 1980, Chinese government investment had a positive external effect on forestry economic growth, but the difference of factor productivity between the two sectors could not be seen, which made government investment have a certain positive overall effect on forestry economic growth.Moreover, according to the situation at that time, the positive effect of government investment on forestry economic growth was very significant from 1981 to 2013. Because there are three nonlinear parameters, it is difficult to judge the effect of government investment on forestry economic growth.It can only be said that government investment has a positive external effect on forestry economic growth.
【作者单位】： 中南林业科技大学商学院;北京林业大学经济管理学院;
【基金】：国家社会科学基金(编号:16CJY051) 湖南省教育厅项目(编号:14C1171)
【分类号】：F326.2;F812.8

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本文编号：1710103