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债务置换背景下地方政府债务信用风险研究

发布时间:2018-04-06 23:28

  本文选题:地方政府债务 切入点:财政置换 出处:《上海经济研究》2017年04期


【摘要】:本文利用KMV模型在债务置换年度内,对不同债务置换规模所引致的违约概率变动进行测度。采用动态随机一般均衡模型(DSGE)在对参数进行校准和估计的基础上,仿真了赤字冲击对各宏观经济变量的影响,继而对未来债务置换期间的可偿债收入进行预测,提高了预测的准确性。对可偿债财力的测算,分别考虑了一般性预算收入与政府性基金收入在偿还地方政府债务过程中的不同作用,使测算结果更为合理。测算结果显示,在未来年度内至少应置换当年到期债务的40%,否则理论上仍然存在极大的债务风险。
[Abstract]:In this paper, KMV model is used to measure the change of default probability caused by different debt replacement scale in debt replacement year.Based on the calibration and estimation of the parameters, the dynamic stochastic general equilibrium model (DSGE) is used to simulate the impact of deficit shocks on the macroeconomic variables, and then to predict the debt-service income during the future debt replacement period.The accuracy of prediction is improved.The different roles of general budget revenue and government fund income in the process of paying local government debt are considered respectively to make the calculation results more reasonable.The results show that at least 40 percent of the debt due in the current year should be replaced in the next year, otherwise there is still a huge debt risk in theory.
【作者单位】: 中央财经大学财政税务学院;天津财经大学经济学院;中国财政科学研究院;
【基金】:中央财经大学博士重点选题支持计划项目《财政新常态下地方政府财政可持续与债务风险研究》(项目编号:2016-PYXT03);中央财经大学研究生科研创新基金项目《中国地方政府信用评级研究》支持
【分类号】:F812.5

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本文编号:1719408

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