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基于改进灰色关联度的广义IOWA算子的组合预测模型

发布时间:2018-04-15 07:22

  本文选题:广义IOWA算子 + 灰色关联度 ; 参考:《蚌埠学院学报》2016年06期


【摘要】:通过改进灰色关联度与广义IOWA算子相结合,利用次幂误差建立新的组合预测模型,并给出优性预测模型的定义,在此基础上建立改进灰色关联度的GOWA模型对我国财政收入进行组合预测,并证明组合预测模型优于任意一个单一的预测模型,表明该组合预测模型是有效的、可行的,且是一种优性组合预测模型。
[Abstract]:By combining the improved grey correlation degree with the generalized IOWA operator, a new combined prediction model is established by using the order power error, and the definition of the optimal prediction model is given.On this basis, the GOWA model with improved grey correlation degree is established to forecast the fiscal revenue in China, and it is proved that the combined forecasting model is superior to any single forecasting model, which shows that the combined forecasting model is effective and feasible.And it is an optimal combination prediction model.
【作者单位】: 安徽财经大学统计与应用数学学院;
【分类号】:O177;F224;F812.41

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本文编号:1753090

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