组合预测模型在税收收入预测中的应用

发布时间：2018-06-13 11:44

  本文选题：税收收入 + 指数平滑法　； 参考：《数学的实践与认识》2015年20期

【摘要】：准确预测税收收入,对于有效地进行市场经济条件下的宏观调控有着重要的意义.为了充分利用各单项预测的信息以提高预测精度,在现有研究的基础上,首先选取指数平滑法、偏最小二乘方法和灰色预测方法对税收收入数据进行定量分析;然后基于误差平方和最小构建了税收收入组合预测模型;最后的算例预测结果表明,构建的税收收入组合预测模型具有较优的预测效果.
[Abstract]:Accurate prediction of tax revenue is of great significance for effective macro-control under the condition of market economy. In order to make full use of the information of each single item to improve the prediction accuracy, the exponential smoothing method, partial least square method and grey forecasting method are selected to quantitatively analyze the tax revenue data. Then the tax revenue combination forecasting model is constructed based on the least sum of error squared, and the result of the final example shows that the constructed tax revenue combination forecasting model has a better forecasting effect.
【作者单位】： 合肥工业大学管理学院;
【基金】：教育部人文社会科学基金项目(2011JYRW1430)
【分类号】：F812.42

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2013915