大数据思维在纳税评估选案建模中的应用

发布时间：2018-07-26 15:13

【摘要】：纳税评估选案的实质是风险识别与控制,体现的是信息管税中的大数据思维。这就要求税务机关在建立健全涉税信息数据库的基础上,探索机器学习算法,有效识别并遴选出疑点纳税人。本文对大数据思维在纳税评估选案建模中的应用进行探索,通过建立相应的模型,着力展现BP神经网络模型在纳税评估选案中的理论适用性。
[Abstract]:The essence of tax assessment is risk identification and control, which embodies the big data thinking in information management and taxation. This requires the tax authorities to establish and improve the tax information database, explore the machine learning algorithm, effectively identify and select the suspected taxpayer. This paper explores the application of big data thinking in the modeling of tax assessment case selection. By establishing the corresponding model, the theoretical applicability of BP neural network model in tax assessment case selection is demonstrated.
【作者单位】： 财政部财政科学研究所;
【分类号】：F812.42

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本文编号：2146414