财政科技投入与农业科研机构创新水平的长期均衡及短期动态关系研究——基于中国1998-2011年省级面板数据分析

发布时间：2020-03-09 07:31

【摘要】：利用Topsis方法测度中国31个省份1998-2011年的农业科研机构创新水平,考察并预测了财政科技投入与农业科研机构创新的短期及长期动态关系。结果表明:财政科技投入对农业科研机构创新的长期弹性为0.67,短期弹性为0.55,当短期贡献偏离长期均衡时,误差修正将以42.7%的力度使其回至长期均衡状态;财政科技投入与农业科研机构创新之间呈现出互为因果的关系,即增加财政科技投入能推动农业科研机构创新,同时创新水平越高的农业科研机构能获得越多的财政科技投入;从短期波动来看,农业科研机构创新对财政科技投入增长的正向冲击较小,贡献仅为2.7%;而财政科技投入对农业科研机构创新的提升则具有显著的正向作用,贡献达47.8%,且东、中、西区域变量之间的贡献度存在差异。由于农业科研机构创新对财政科技投入的贡献较小,创新水平高的省份和创新水平低的省份获得财政科技投入的差距不大,这显然不利于激励各省农业科研机构创新。实现"高创新吸引高财政科技投入"的科研体制,利于有效激发科研机构创新的积极性。
【图文】：

在第２至３期的影响程度迅速提高，但第３期后逐渐缓慢下降趋于一个稳定的正响应值。总体而言，表明我国农业科研机构创新水平的变动会对财政科技投入的稳定性产生正向促进作用，且在第三期达到最大。第二，在图２中，给ＡＲＳＩ函数的随机误差项一个标准差的冲击，ＡＲＳＩ会在当期迅速反应并产生较大的正响应状态，说明财政科技投入的增加能带来创新的迅速增加，随后逐渐下降，在第８至９期趋于一个稳定的正响应值，总体上均为正向影响，说明财政科技投入对农业科研机构创新产生了很图１ＡＲＳＩ对ＧＴＩ的脉冲响应图２ＧＴＩ对ＡＲＳＩ的脉冲响应大的正向促进作用，影响作用较为显著。总体来看，农业科研机构创新水平对当期的财政科技投入未能产生影响，此后在短期内产生较小的正向影响，且这种影响并不具有持续效应；财政科技投入则对当期农业科研机构创新水平产生较大的正向影响，此后短期内影响逐渐下降且趋于稳定。综上可知，财政科技投入对农业科研机构创新水平的影响高于农业科研机构创新水平对财政科技投入的影响。（２）方差分解。方差分解法可以更精确地考察农业科研机构创新水平与财政科技投入之间的相互影响程度，得到不同向量自回归方程的冲击反应对内生变量的贡献度。由表５可得出以下结论：第一，第３０个和第４０个预测期的方差分解结果相同，表明在第３０个预测期之后，ＧＴＩ与ＡＲＳＩ之间的相互作用趋于稳定。第二，财政科技投入的稳定性几乎全部受自身影响，农业科研机构创新水平对财政科技投入方差的贡献较小，说明财政科技投入依赖于政府科技资金分配体制等内部属性，受农业科研机构创新水平的影响不大，但也须肯定脉冲响应

，但第３期后逐渐缓慢下降趋于一个稳定的正响应值。总体而言，表明我国农业科研机构创新水平的变动会对财政科技投入的稳定性产生正向促进作用，且在第三期达到最大。第二，在图２中，给ＡＲＳＩ函数的随机误差项一个标准差的冲击，ＡＲＳＩ会在当期迅速反应并产生较大的正响应状态，说明财政科技投入的增加能带来创新的迅速增加，随后逐渐下降，在第８至９期趋于一个稳定的正响应值，总体上均为正向影响，说明财政科技投入对农业科研机构创新产生了很图１ＡＲＳＩ对ＧＴＩ的脉冲响应图２ＧＴＩ对ＡＲＳＩ的脉冲响应大的正向促进作用，影响作用较为显著。总体来看，农业科研机构创新水平对当期的财政科技投入未能产生影响，此后在短期内产生较小的正向影响，且这种影响并不具有持续效应；财政科技投入则对当期农业科研机构创新水平产生较大的正向影响，此后短期内影响逐渐下降且趋于稳定。综上可知，财政科技投入对农业科研机构创新水平的影响高于农业科研机构创新水平对财政科技投入的影响。（２）方差分解。方差分解法可以更精确地考察农业科研机构创新水平与财政科技投入之间的相互影响程度，得到不同向量自回归方程的冲击反应对内生变量的贡献度。由表５可得出以下结论：第一，第３０个和第４０个预测期的方差分解结果相同，表明在第３０个预测期之后，ＧＴＩ与ＡＲＳＩ之间的相互作用趋于稳定。第二，财政科技投入的稳定性几乎全部受自身影响，，农业科研机构创新水平对财政科技投入方差的贡献较小，说明财政科技投入依赖于政府科技资金分配体制等内部属性，受农业科研机构创新水平的影响不大，但也须肯定脉冲响应函数分析中得出的农业科研机构创新对财

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