基于PCA-Decision Tree法的我国地方政府财政支出绩效评价研究

发布时间：2020-06-29 14:32

【摘要】：随着中国经济步入新常态,需求侧投资、消费、出口的三驾马车均显疲态。在错综复杂的国内外形势下,要做好“十三五”时期经济和社会发展工作,本文需要在更广阔的治理视野下,坚定不移地推进供给侧结构性改革,推动我国经济发展长期向好。然而,我国旧有的政府财政支出绩效评估体系是与以往的需求刺激政策相适应的,已与当前所需的供给结构和消费者的消费偏好或愿望脱节。但在此阶段,政府的角色定位和工作职能有较大转变,财政支出绩效评估的价值取向亟需结合实际的社会情况和政府工作的转变而相应做出更新。因此,本文将基于对“十三五”时期我国经济结构调整的理性思考,以供给侧结构性改革为依托,探索和研究出一套与时俱进的政府财政支出绩效评价体系,重视创新驱动、产业结构优化升级、资源环境等方面,适应外部形势的变化。本文旨在以量化的方式完成对地方政府财政支出的绩效进行符合当前经济发展新思路的高效评估,为优化财政支出结构提供良性的外动力。主要工作如下:首先,本文从国家统计局、中经网、环境保护部、中国新能源网、中国城市轨道交通协会以及2016年统计年鉴中选取全国31个省(自治区、直辖市)的样本数据。之后,结合绩效评估体系中指标的意义,根据各项指标相关性将其分为四个子系统,分别对每个子系统运用子系--主成分分析,获得四个子系统的得分排名,并赋予其可解读的意义。本文通过这种方式,将原本相关度低的各项指标融合为相关度较高的“子系统”,之后再次对四个“子系统”得分进行主成分分析,获取最终得分,该得分即可视作地方政府财政支出绩效的综合得分。最后,使用决策树算法从各项指标中选择出对政府支出绩效有显著正向影响的指标,在此基础上进一步分析这些指标对我国地方政府财政支出绩效的影响程度。
【学位授予单位】：江西财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F812.45
【图文】：

框架图,框架图,论文,思路

5图 1.1 论文思路框架图.3 研究方法）文献研究法文献法主要由提出假设、设计研究、文献收集、文献整理和文献评述组将大量查找相关文献，整理文献和进行文献综述。）规范分析与实证分析相结合规范研究主要以宏观经济学、公共经济学、国民经济学、资产评估、财科为依托进行评估。并利用 PCA 法对指标数据进行实证分析，从而测度

算法,分箱,决策树,离散化处理

则需要我们离散化处理已有数据。在本文数据预处理中，需要先离散化处理所有数据，因此本文使用了分箱的方法。分箱有两个策略，一个叫等宽分箱，一个叫等频分箱。等宽分箱指：比如把0-1 等宽分成 5 个区间，0-0.2，0.2-0.4，0.4-0.6，0.6-0.8，0.8-1.然后根据数值投射到某个箱内离散。等频分箱指：先观察数据取值，再进行分箱，使每个箱内的数据数量相同。比如数据是 0.1，0.2，0.2，0.4，0.5，0.5，0.6，0.6.分两箱，就是 0.1-0.40.5-0.6，箱的大小不一样，但是每个箱内数据的数量一样。5.2 模型的实现与评估5.2.1 决策树模型的实现本文采用 Python 建立决策树模型，采用 C4.5 算法，由于这里构建决策树的目的并不是回归，而是为了提取对结果更有价值的属性，因此采取后剪枝策略。后剪枝的原则为能不剪则不剪，可以保留更多属性。算法的运行截图如图 5.1所示：

【参考文献】