税收收入的影响因素研究——基于SPSS软件
发布时间:2021-01-21 17:21
本文选取了2000-2019年的数据为样本,通过SPSS软件建立多元线性回归模型,以国内生产总值、国民生产总值、固定资产投资、广义货币供给量、进出口总额、全国财政支出和社会消费品零售总额等因素为因子,对其进行分析,得出国内税收收入与经济发展因子和货币政策因子有显著正相关关系,从而针对性地从增加政府购买、扩大内需、适度放松政策等方面提出建议。
【文章来源】:纳税. 2020,14(24)
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
一、研究背景和意义
二、SPSS软件分析方法相关简介
三、数据分析
(一)数据选择
(二)模型设定与假设
(三)变量的选择
四、税收收入影响因素分析
(一)基本描述统计分析
(二)回归分析
(三)因子分析
五、分析结论与对策建议
(一)增加政府购买,扩大财政支出
(二)扩大国内需求,提升经济增长
(三)国家政策层面上适当放宽
【参考文献】:
期刊论文
[1]我国税收收入的影响因素研究——基于我国31个省份的实证分析[J]. 王娟娟. 市场周刊. 2020(03)
[2]我国税收收入影响因素的实证分析[J]. 陈媛媛,赵娜. 长沙大学学报. 2019(03)
[3]我国税收收入预测模型构建及其预测分析[J]. 刘建民,左亚林,吴金光. 税务研究. 2017(11)
本文编号:2991581
【文章来源】:纳税. 2020,14(24)
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
一、研究背景和意义
二、SPSS软件分析方法相关简介
三、数据分析
(一)数据选择
(二)模型设定与假设
(三)变量的选择
四、税收收入影响因素分析
(一)基本描述统计分析
(二)回归分析
(三)因子分析
五、分析结论与对策建议
(一)增加政府购买,扩大财政支出
(二)扩大国内需求,提升经济增长
(三)国家政策层面上适当放宽
【参考文献】:
期刊论文
[1]我国税收收入的影响因素研究——基于我国31个省份的实证分析[J]. 王娟娟. 市场周刊. 2020(03)
[2]我国税收收入影响因素的实证分析[J]. 陈媛媛,赵娜. 长沙大学学报. 2019(03)
[3]我国税收收入预测模型构建及其预测分析[J]. 刘建民,左亚林,吴金光. 税务研究. 2017(11)
本文编号:2991581
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/shuishoucaizhenglunwen/2991581.html