基于DEA模型的新能源车企政府补助的绩效研究

发布时间：2021-01-30 13:07

　　基于沪深两市上市的2015—2019年13家新能源车企的数据,利用数据包络分析法（DEA）中的BCC模型,对13家新能源车企政府投入补助所产生的的绩效进行实证分析。结果显示:新能源车企的综合效率水平较低,且整体呈现下降的趋势;尽管新能源车企的综合效率存在较大的差异性,但综合效率高的企业却少之又少;纯技术效率对新能源车企综合效率的影响与规模效率的影响相当;大多数车企呈规模报酬递减,政府应适当控制对新能源车企的补贴。最后,根据以上研究并结合新能源车企所面临的问题提出对策与建议。 

【文章来源】：科技与管理. 2020,22(05)

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 文献综述
    1.1 数据包络分析法的相关研究
    1.2 政府补助与新能源汽车企业的研究
2 研究设计
    2.1 指标选取
        2.1.1 投入指标
        2.1.2 产出指标
            1)净资产收益率。
            2)营业收入增长率。
            3)专利授权数。
    2.2 模型概述
3 实证分析
    3.1 综合效率分析
    3.2 纯技术效率和规模效率分析
    3.3 结合经营绩效分析
4 结论与建议
    4.1 研究结论
    4.2 建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]新能源汽车企业政府补助对财务绩效影响研究[J]. 周茂春,张笑宇.  辽宁工程技术大学学报(社会科学版). 2019(04)
[2]我国新能源汽车在新补贴政策面临的机遇与挑战[J]. 贾慧慧,姜建华.  市场论坛. 2019(07)
[3]新能源汽车发展的主要障碍与对策探究[J]. 孙世超,苏萌.  科技经济市场. 2019(05)
[4]政府补助对钢铁业僵尸企业的绩效影响研究[J]. 黄庆庆,尹雯雯.  时代金融. 2018(30)
[5]政府补助、所有权性质与企业财务绩效——以新能源汽车行业为例[J]. 董淑兰,吴钰.  现代经济信息. 2018(04)
[6]政府补助方式对新能源汽车企业绩效影响研究——基于企业成长性的深入分析[J]. 王维,李昊展,乔朋华,桂嘉伟.  科技进步与对策. 2017(23)
[7]“后补贴”时代地方政府新能源汽车补贴策略研究[J]. 范如国,冯晓丹.  中国人口·资源与环境. 2017(03)
[8]财经资讯类网站信息传播效率研究——基于数据包络分析的BCC模型和超效率模型[J]. 李安渝,张昭.  产业经济评论. 2015(04)
[9]DEA-CCR模型在高校科研经费使用效率评价中的应用研究[J]. 李晓静,王冰,谢佳颖.  教育科学. 2015(02)
[10]企业技术合作、知识基础与技术创新绩效关系研究——基于中国电子信息行业的实证分析[J]. 刘岩,蔡虹,张洁.  科技进步与对策. 2014(21)

硕士论文
[1]新能源汽车行业政府补贴对研发支出和绩效影响的实证研究[D]. 崔帅.浙江大学 2019
[2]政府补助对企业经营绩效的影响研究[D]. 张凯文.上海国家会计学院 2017
[3]吉利汽车低碳技术创新绩效评价研究[D]. 方群.哈尔滨理工大学 2016
[4]新能源汽车补贴政策研究[D]. 宋海清.北京理工大学 2015
[5]秦皇岛市政府科技投入绩效分析[D]. 王莎.燕山大学 2010



本文编号：3008955