甘肃省税收与经济增长的相关分析

发布时间：2017-04-14 22:13

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【摘要】：随着经济的发展,税收发挥出越来越突出的调节作用.税收是国家财政收入的重要构成,同时又作为一种主要工具被政府用来进行宏观调控,又作为实现公平与效率的有效手段,税收与经济之间存在着相互影响的关系,因此税收收入的预测及分析,税收收入与经济指标之间的相关关系,对制定合理的税收计划具有十分重要的意义.本篇论文通过阅读相关的一些国内外文献,分别运用传统方法、协整分析、ECM、BP神经网络、逐步回归等计量方法建立模型.以甘肃省国税收入和多个经济指标为例,用多种方法建立模型,对我省国税收入进行预测,分析了国税收入与经济指标之间的相关关系.得到的结果表明,甘肃省GDP与国税收入之间有很明显的相关关系存在,对我省国税收入影响比较大的经济指标有GDP、财政支出和最终消费额.最后,对我省的税收制度及经济发展提出了一些相关建议.
【关键词】：国税收入 协整关系 ECM 逐步回归
【学位授予单位】：兰州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F812.42;F127
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-7
• 第一章 绪论7-10
• 1.1 研究背景及意义7
• 1.2 国内外研究综述7-8
• 1.2.1 国内研究综述7-8
• 1.2.2 国外研究综述8
• 1.3 研究思路及研究方法8-9
• 1.4 主要创新点与不足9-10
• 1.4.1 创新点9
• 1.4.2 不足之处9-10
• 第二章 甘肃省税收收入与经济增长的基本情况分析10-13
• 2.1 税收收入及经济增长10-11
• 2.1.1 税收收入理论概述10
• 2.1.2 经济增长理论概述10
• 2.1.3 税收与经济增长关系的分析10-11
• 2.2 甘肃省1994—2011年税收收入与经济增长基本情况分析11-13
• 2.2.1 甘肃省税收收入基本情况分析11
• 2.2.2 甘肃省经济增长基本情况分析11-12
• 2.2.3 甘肃省税收收入与经济增长的对比情况12-13
• 第三章 甘肃省国税预测模型13-27
• 3.1 基于计量经济建模理论的甘肃省国税预测模型13-22
• 3.1.1 数据选择13
• 3.1.2 基于时间的趋势方程拟合13-17
• 3.1.3 基于GDP的线性回归方程拟合17-19
• 3.1.4 税收总量自回归方程拟合19-21
• 3.1.5 预测值检验及分析21-22
• 3.2 基于BP神经网络的甘肃省国税收入的预测模型22-26
• 3.2.1 BP神经网络22
• 3.2.2 BP神经网络可用于税收预测22
• 3.2.3 数据预处理22-23
• 3.2.4 BP神经网络的建立和学习23-24
• 3.2.5 模型的检验及预测24-26
• 3.2.6 小结26
• 3.3 本章小结26-27
• 第四章 甘肃省国税收入与经济增长的研究分析27-39
• 4.1 基于协整理论的甘肃省国税收入与经济增长关系分析27-33
• 4.1.1 协整理论及ECM27-28
• 4.1.2 GRANGER因果检验28
• 4.1.3 误差修正模型的实证分析28-33
• 4.2 基于逐步回归分析的甘肃省国税与经济增长的相关分析33-38
• 4.2.1 理论依据33
• 4.2.2 数据来源33
• 4.2.3 逐步回归法33-34
• 4.2.4 模型建立34-37
• 4.2.5 模型检验37
• 4.2.6 模型的经济分析37-38
• 4.3 本章小结38-39
• 第五章 结论与建议39-41
• 5.1 主要结论39
• 5.2 政策建议39-41
• 参考文献41-43
• 致谢43

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 刘家树;;我国宏观税负与税收弹性的测度与分析[J];统计教育;2009年01期

2 陈朝阳,胡乐群,万鹤群;基于遗传算法的神经网络经济预测模型的建立[J];预测;1997年01期

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 刘硕;基于协整  误差修正模型的我国经济周期与能源消费周期关系研究[D];湖南科技大学;2010年

2 赵彦勇;非参数协整和误差修正模型及其在金融中的应用[D];重庆理工大学;2013年

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本文编号：306982