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企业异质性下政府补助与其研发投入的关系研究

发布时间:2021-03-08 11:11
  近些年,科技创新一直是被关注的热点,在党的十九大报告中阐述道“创新是引领发展的第一动力,是建设现代化经济体系的战略支撑”。而一个国家科技创新的主体是企业,企业实现创新的基础无疑就是研发投入(R&D)。地方政府为了激励当地企业进行研发投入,以税收优惠或财政转移等政府补助的方式将资金转移给了市场当中具有创新潜力的企业,这种以财政转移支付的方式影响企业的投资、生产、融资与研发等行为在A股以往的20年中一直存在。根据中国上市公司研究院联合发布的数据显示,2018年政府补助相关年报数据披露中A股公司政府补助合计1527.38亿元,较上年增加200多亿元,共3487家上市公司获政府补助,占A股上市公司总数的97.76%,而政府补助与企业的研发创新活动息息相关。基于上述背景,本文在文献综述及理论机理分析的基础上,利用中国制造业上市公司为研究对象,研究方向为政府补助的强度和企业的研发投入在异质性下有何关系,采用广义倾向得分匹配(GPSM)考察了企业所有权不同和所处行业不同的情况下政府补助强度对企业研发投入作用的“适度区间”。另利用空间计量模型,分析在企业层面政府补助与企业研发投入在空间上的关系... 

【文章来源】:浙江工商大学浙江省

【文章页数】:67 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

企业异质性下政府补助与其研发投入的关系研究


本文研究框架

政府补助,企业,强度,剂量


企业异质性下政府补助与其研发投入的关系研究23企业获得更多的政府补助金额。在第二步的回归模型中,以企业研发投入强度为处理变量,以政府补助强度T额一次项和政府补助强度的二次项T^2为核心解释变量,将上一步估计出的广义倾向得分值G的一次项和二次项作为控制变量,并加入了政府补助强度和广义倾向得分值的交互项进行回归分析。在估计中,由于该广义倾向得分法模型(GPSM)控制了其他匹配变量的差异,根据不同的控制变量进行得分匹配得到一组得分值G,该G值的存在使得第二步回归模型中企业研发投入的增加或减少是由政府补助强度T引起的。从第二步的回归结果中得到控制变量G对企业研发投入的影响不显著而政府补助强度T的估计系数为正且在1%的水平下显著,二次项系数T^2的估计系数为负且在1%的水平下显著,即在一定强度的政府补贴下,企业的研发投入随着政府补助强度的增加而增加,但过高的政府补助强度会抑制企业的研发投入,这一结果表明政府补助对企业研发投入的促进作用存在“适度区间”,假设1成立。本文根据连续型处理变量政府补助强度的取值区间[0,1],以0.01为步长,将政府补助强度划分为100个子区间,即选择t=0.01,0.02,…,0.99,1.00共100个处理强度值,得到剂量-反应函数。利用广义倾向得分法第二步得到的回归系数,计算出每个子区间对应的政府补助强度和企业研发投入的平均处理效应,即每一个政府补助强度区间所对应的平均企业研发投入强度,进而通过对各区间的平均企业研发投入强度大小的对比,刻画出政府补助强度对企业研发投入的影响效果。另外平均处理效应的标准误利用bootstrap(100)即自举抽样100次保证参数估计值的相对误差不大于5%,具体如图3-1所示。图3-1全体企业政府补助强度与企业研发投入的剂量反应函数图

非国有企业,国有企业,剂量,政府补助


企业异质性下政府补助与其研发投入的关系研究26在广义倾向得分匹配法模型估计第一步可以得到,对于国有企业,其企业规模、现金持有量和股权集中度对政府补助有显著影响,企业规模的估计系数显著为负,现金持有量和股权集中度的估计系数显著为正,说明政府对小规模的企业补助较多,偏向于股权集中度高和现金持有量多的企业;对于非国有企业,政府补助强度与企业年龄、企业成长性、企业规模和现金持有量的估计系数显著为负,与企业的固定资产占比、股权集中度及薪酬激励的估计系数显著为正,即政府偏向于对固定资产占比较高,股权集中度较集中和薪酬激励较强的非国有企业进行财政补助。国有企业与非国有企业在估计系数正负相反且均通过了10%水平上的显著变量是企业的现金持有量,国有企业现金持有量越多获取的政府补助越多,而非国有企业现金持有量越多获取的政府补助强度越低。图3-2国有企业和非国有企业的相关剂量反应函数图从GPS模型估计第二步结果得到,不管是国有还是非国有企业,在1%的显著性水平下,政府补助强度的一次项T估计系数为正,二次项T^2估计系数为负,说明政府补助强度对企业研发投入的作用具有“适度区间”。最后,分别对国有企业与非国有企业进行剂量反应函数分析,如图3-2所示。从剂量反应函数图中红线部分可以看出,对于国有企业来说,政府补助强度的适度区间为0.4~0.5,相应的国有企业政府补助最大值为3.68%,则政府补助的适度强度为

【参考文献】:
期刊论文
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[2]企业异质性、政府补助与R&D投资[J]. 任海云,聂景春.  科研管理. 2018(06)
[3]政府补助对企业研发投入与绩效的影响——基于生物医药制造业的实证研究[J]. 曹阳,易其其.  科技管理研究. 2018(01)
[4]政府补贴对企业R&D投资周期性的影响研究——基于融资约束视角[J]. 成力为,朱孟磊,李翘楚.  科学学研究. 2017(08)
[5]The Relationship between Government Subsidies and Research & Development Investment of Chinese Agricultural Listed Companies[J]. Xiaomin HAO,Chengxing MAO.  Asian Agricultural Research. 2017(07)
[6]研发投入异质性与区域技术创新溢出效应[J]. 吕新军,代春霞.  经济经纬. 2017(04)
[7]R&D资助、企业创新和技术进步——基于国有企业与民营企业对比的实证研究[J]. 栾强,罗守贵.  科学学研究. 2017(04)
[8]财税激励政策对高新技术企业研发投入影响效应分析——基于广义倾向得分法的实证研究[J]. 马玉琪,扈瑞鹏,赵彦云.  中国科技论坛. 2017(02)
[9]政府补贴对企业研发投入的影响——基于中国工业企业数据库的门槛分析[J]. 张辉,刘佳颖,何宗辉.  经济学动态. 2016(12)
[10]政府补助、研发投入与信息技术企业价值研究[J]. 王维,吴佳颖,章品锋.  科技进步与对策. 2016(22)

博士论文
[1]研发补贴的区域竞争对企业创新影响研究[D]. 李世奇.上海社会科学院 2018

硕士论文
[1]政府补贴、生命周期与企业创新绩效[D]. 齐云龙.暨南大学 2018
[2]生命周期视角下政府补助对企业研发投入的影响研究[D]. 李月娥.辽宁大学 2017



本文编号:3070949

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