我国税收征管效率的时空差异及其影响因素——基于区域环境视角研究

发布时间：2021-04-30 05:01

　　文章利用三阶段DEA模型和核密度估计法,分析2009—2018年剔除外部环境和随机干扰因素后的税收征管效率及其时序特征,并构建Tobit模型和空间模型,考察影响征管效率的环境因素。分析结果表明:（1）总体上,我国税收征管效率偏低,关键在于规模效率的下降,且增速略慢,幅度较小,呈现"东高西低"的分布格局;（2）从环境因素来看,税收征管效率受区域环境的影响被高估,与经济环境显著正相关,与社会环境负相关,人口环境不明显;（3）从空间特征来看,环境因素对税收征管效率具有显著的空间溢出效应,经济环境对其存在正向溢出效应,人口环境和社会环境则有负向效应。 

【文章来源】：税收经济研究. 2020,25(04)北大核心

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
一、引言
二、模型构建及指标选取
    (一)模型构建
        1.税收征管效率值的测度
        2.环境因素分析
    (二)指标选取
三、实证分析
    (一)税收征管效率测算
        1.第一阶段:调整前的效率值
        2.第二阶段:相似SFA回归
        3.第三阶段:调整后的效率
        4.核密度估计
    (二)环境影响因素分析
        1.Tobit回归分析
            (1)经济环境总体促进税收征管效率的提升。
            (2)人口环境对税收征管效率的提升无明显影响。
            (3)社会环境显著抑制税收征管效率的提升。
        2.空间效应分析
            (1)环境因素对税收征管效率具有明显的空间溢出效应。
            (2)经济环境对税收征管效率存在正向溢出效应。
            (3)人口环境对税收征管效率存在负向溢出效应。
            (4)社会环境对税收征管效率存在负向溢出效应。
四、结论及建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]“营改增”背景下税收征管效率的实证分析[J]. 陈鹏,朱茜雯,郝晓薇.  四川理工学院学报(社会科学版). 2019(03)
[2]多维绩效考核、中国式政府竞争与地方税收征管[J]. 许敬轩,王小龙,何振.  经济研究. 2019(04)
[3]利用三阶段DEA模型探究中国区域税收征管效率[J]. 李淑瑞.  财会月刊. 2016(20)
[4]国税系统征管效率及影响因素实证研究[J]. 卢洪友,尹俊.  统计与决策. 2016(02)
[5]税收征管效率评估分析:1997—2007[J]. 李建军.  中国经济问题. 2011(03)
[6]提高税收征管效率 推动事业科学发展[J]. 李亚民.  中国税务. 2011(02)
[7]基于DEA方法的我国税收征管效率研究[J]. 杨得前.  税务与经济. 2010(03)
[8]税权分配与税收征管效率——基于中国省际面板数据的实证分析[J]. 刘穷志,卢盛峰,陈思霞.  经济评论. 2009(05)
[9]我国税收征管效率及其影响因素——基于随机前沿分析（SFA）技术的实证研究[J]. 王德祥,李建军.  数量经济技术经济研究. 2009(04)
[10]中国税收征管效率的定量测算与分析[J]. 杨得前.  税务研究. 2008(11)



本文编号：3168887