新能源汽车行业政府补助、研发投入对企业成长性的影响探究
发布时间：2021-09-03 11:57
我国经济目前正处于转型期的大环境下,经济的高速发展离不开各行各业企业的研发创新。然而我国大部分企业普遍存在自主创新能力薄弱的问题:其一是因为研发活动本身存在周期性长、风险性高等特征,打击企业研发的积极性;其二是因为我国大部分企业研发资金不充足,抑制企业创新。而政府补助是帮助企业成长的最常见方式,对于我国经济的蓬勃发展具有现实意义,因此如何发挥好政府补助的作用引导企业发展,缓解企业研发的顾虑,激励企业研发创新,助力企业成长。新能源汽车行业作为战略性新兴行业具有典型性,研发活动的重要性不言而喻,所以本文以新能源汽车行业为研究对象,对政府补助、研发投入与企业成长性的关系展开研究。首先,本文全面梳理了国内外文献的研究成果与相关理论基础,并对各个变量之间的影响机理进行分析。其次,在结合我国的经济发展现状的基础上,选取了2014年-2018新能源汽车行业上市公司240组样本数据。通过实证研究法检验了政府补助、研发投入和企业成长性三者之间的相关关系,以及研发投入的中介效应。随后,本文选择上汽集团为例进行案例剖析,进一步验证实证结果。根据上述分析结果,本文得出以下结论:第一,政府补助对企业成长性具有正...
【文章来源】：杭州电子科技大学浙江省
【文章页数】：56 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
影响机理图
茉锤拍睿??侵饔?滴癫皇墙辉松璞福ㄆ?车零部件）的上市公司。（3）删除刚在新能源汽车行业布局，业务未完全展开的上市公司。（4）部分企业数据存在大量缺失值，且难以手工填补，为了不影响实证研究结果，对这类上市公司进行剔除。最后留下48家新能源汽车行业2014年至2018年间一共240组数据作为本文研究的样本。其次，经过EXCEL初步整理，再进一步运用SPSS25软件进行数据的分析处理。本文所需的数据主要来自于国泰安（CSMAR）数据库，以及新能源汽车行业上市公司的年度财务报表，部分数据通过新浪财经手动整理计算得来。图4.1数据处理流程图4.3变量定义与模型构建4.3.1变量定义（1）解释变量本文将政府补助选取为解释变量，数据主要通过手工整理新浪财经中提供的各家上市公司年报披露的“计入当期损益的政府补助”的金额。本文考虑到权责发生制原则未将计入递延收益中的政府补助纳入数据范围，但是鉴于政府无论是以直接的形式进行补助还是以间接的形式进行补助，都可以影响企业的经营决策，因此该数据中包括了例如财政补贴收入、政府扶持金、先征后返增值税、税收优惠返还等形式的政府补助。（2）被解释变量本文将企业成长性作为被解释变量，通过阅读大量文献可以总结到，衡量企业成长性的指标可以分为两大类。第一类是单一指标法，主要包括TobinQ值、销售额增长率、总资产增长率、净资产增长率等；第二类是综合指标法，主要通过对一些原始数据的加工整理，结合财务指标和非财务指标对企业成长性进行衡量。本文考虑到TobinQ值可以更好的反映企业的价值和成长空间，因此选用单一指标法中的TobinQ值作为衡量企业成长性的指标。（3）中介变量
杭州电子科技大学硕士学位论文24稳定的积极信号，进而能为企业带来更多的收益，对企业的股票价值产生正面激励效果。与企业的成长存在一定的关系。8.息税前利润（EBIT）。息税前利润是指不扣除利息也不扣除所得税的利润，反映了企业经营者的业绩。它是企业经营成果最全面的体现，也是评价经营者业绩最合理的指标之一。而且企业的营业现金净流量受利润的直接正向影响，良好的现金流是企业持久和稳定发展的前提条件之一,直接关乎到企业的成长。所以息税前利润与企业成长性也存在一定关联。表4.2变量定义表变量类型变量名称变量说明解释变量政府补助（Subsidy）政府补助金额取自然对数被解释变量企业成长性（Growth）TobinQ值=市场价值/期末总资产中介变量研发投入（R&D）研发投入金额取自然对数控制变量资本结构（Lev）资产负债率=总负债/总资产企业规模（Size）期末总资产取自然对数盈利能力（Roa）资产回报率=净利润/总资产企业成立年份（Age）企业累计成立年份数值加1取自然对数留存收益资产比（RE）留存收益/总资产所有者权益比率（Oer）所有者权益/总资产权益乘数（EM）资产总额/股东权益总额息税前利润（EBIT）净利润+所得税+财务费用4.3.2模型构建本文探究政府补助对企业成长性的影响，以及研发投入在其中起到的中介效应。因此，本文主要参照温忠麟、张雷和侯杰泰等（2004）[52]提出的中介变量“三步骤”的检验方法，并构建如下3个模型进行逐步回归。图4.3中介变量示意图
【参考文献】：
期刊论文
[1]新能源汽车企业政府补助对财务绩效影响研究[J]. 周茂春,张笑宇. 辽宁工程技术大学学报(社会科学版). 2019(04)
[2]政府补助与高新技术企业成长性及创新的关系研究[J]. 姚刚. 中国物价. 2019(07)
[3]政府补助、税收优惠与企业创新绩效——不同生命周期阶段的实证研究[J]. 陈红,张玉,刘东霞. 南开管理评论. 2019(03)
[4]公司治理结构对企业创新绩效的影响——基于研发投入的中介作用[J]. 贾春香,刘艳娇. 科学管理研究. 2019(02)
[5]金融发展、研发投入对民营企业融资能力影响的实证检验[J]. 孙俊杰,彭飞. 统计与决策. 2019(05)
[6]企业创新投入对行业成长性的影响——行业研发环境与企业市场势力的调节效应[J]. 杨松令,王志华,刘亭立,牛登云. 科技进步与对策. 2019(02)
[7]政府补助、技术创新投入与科技型中小企业成长[J]. 戴浩,柳剑平. 湖北大学学报(哲学社会科学版). 2018(06)
[8]战略性新兴产业政府补助与研发投入产出研究[J]. 张硕,赵息. 天津大学学报(社会科学版). 2018(06)
[9]政府创新补助的信号传递机制与企业创新[J]. 郭玥. 中国工业经济. 2018(09)
[10]政府研发补贴与企业研发投入——以中国制造业上市公司为例[J]. 沈鹏远,邹海峰. 上海经济研究. 2018(08)
硕士论文
[1]内部控制、政府补助与公司绩效[D]. 李倩.山东大学 2017
本文编号：3381070
【文章来源】：杭州电子科技大学浙江省
【文章页数】：56 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
影响机理图
茉锤拍睿??侵饔?滴癫皇墙辉松璞福ㄆ?车零部件）的上市公司。（3）删除刚在新能源汽车行业布局，业务未完全展开的上市公司。（4）部分企业数据存在大量缺失值，且难以手工填补，为了不影响实证研究结果，对这类上市公司进行剔除。最后留下48家新能源汽车行业2014年至2018年间一共240组数据作为本文研究的样本。其次，经过EXCEL初步整理，再进一步运用SPSS25软件进行数据的分析处理。本文所需的数据主要来自于国泰安（CSMAR）数据库，以及新能源汽车行业上市公司的年度财务报表，部分数据通过新浪财经手动整理计算得来。图4.1数据处理流程图4.3变量定义与模型构建4.3.1变量定义（1）解释变量本文将政府补助选取为解释变量，数据主要通过手工整理新浪财经中提供的各家上市公司年报披露的“计入当期损益的政府补助”的金额。本文考虑到权责发生制原则未将计入递延收益中的政府补助纳入数据范围，但是鉴于政府无论是以直接的形式进行补助还是以间接的形式进行补助，都可以影响企业的经营决策，因此该数据中包括了例如财政补贴收入、政府扶持金、先征后返增值税、税收优惠返还等形式的政府补助。（2）被解释变量本文将企业成长性作为被解释变量，通过阅读大量文献可以总结到，衡量企业成长性的指标可以分为两大类。第一类是单一指标法，主要包括TobinQ值、销售额增长率、总资产增长率、净资产增长率等；第二类是综合指标法，主要通过对一些原始数据的加工整理，结合财务指标和非财务指标对企业成长性进行衡量。本文考虑到TobinQ值可以更好的反映企业的价值和成长空间，因此选用单一指标法中的TobinQ值作为衡量企业成长性的指标。（3）中介变量
杭州电子科技大学硕士学位论文24稳定的积极信号，进而能为企业带来更多的收益，对企业的股票价值产生正面激励效果。与企业的成长存在一定的关系。8.息税前利润（EBIT）。息税前利润是指不扣除利息也不扣除所得税的利润，反映了企业经营者的业绩。它是企业经营成果最全面的体现，也是评价经营者业绩最合理的指标之一。而且企业的营业现金净流量受利润的直接正向影响，良好的现金流是企业持久和稳定发展的前提条件之一,直接关乎到企业的成长。所以息税前利润与企业成长性也存在一定关联。表4.2变量定义表变量类型变量名称变量说明解释变量政府补助（Subsidy）政府补助金额取自然对数被解释变量企业成长性（Growth）TobinQ值=市场价值/期末总资产中介变量研发投入（R&D）研发投入金额取自然对数控制变量资本结构（Lev）资产负债率=总负债/总资产企业规模（Size）期末总资产取自然对数盈利能力（Roa）资产回报率=净利润/总资产企业成立年份（Age）企业累计成立年份数值加1取自然对数留存收益资产比（RE）留存收益/总资产所有者权益比率（Oer）所有者权益/总资产权益乘数（EM）资产总额/股东权益总额息税前利润（EBIT）净利润+所得税+财务费用4.3.2模型构建本文探究政府补助对企业成长性的影响，以及研发投入在其中起到的中介效应。因此，本文主要参照温忠麟、张雷和侯杰泰等（2004）[52]提出的中介变量“三步骤”的检验方法，并构建如下3个模型进行逐步回归。图4.3中介变量示意图
【参考文献】：
期刊论文
[1]新能源汽车企业政府补助对财务绩效影响研究[J]. 周茂春,张笑宇. 辽宁工程技术大学学报(社会科学版). 2019(04)
[2]政府补助与高新技术企业成长性及创新的关系研究[J]. 姚刚. 中国物价. 2019(07)
[3]政府补助、税收优惠与企业创新绩效——不同生命周期阶段的实证研究[J]. 陈红,张玉,刘东霞. 南开管理评论. 2019(03)
[4]公司治理结构对企业创新绩效的影响——基于研发投入的中介作用[J]. 贾春香,刘艳娇. 科学管理研究. 2019(02)
[5]金融发展、研发投入对民营企业融资能力影响的实证检验[J]. 孙俊杰,彭飞. 统计与决策. 2019(05)
[6]企业创新投入对行业成长性的影响——行业研发环境与企业市场势力的调节效应[J]. 杨松令,王志华,刘亭立,牛登云. 科技进步与对策. 2019(02)
[7]政府补助、技术创新投入与科技型中小企业成长[J]. 戴浩,柳剑平. 湖北大学学报(哲学社会科学版). 2018(06)
[8]战略性新兴产业政府补助与研发投入产出研究[J]. 张硕,赵息. 天津大学学报(社会科学版). 2018(06)
[9]政府创新补助的信号传递机制与企业创新[J]. 郭玥. 中国工业经济. 2018(09)
[10]政府研发补贴与企业研发投入——以中国制造业上市公司为例[J]. 沈鹏远,邹海峰. 上海经济研究. 2018(08)
硕士论文
[1]内部控制、政府补助与公司绩效[D]. 李倩.山东大学 2017
本文编号：3381070
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