福建省土地财政区域差异研究
发布时间:2022-01-14 01:24
对福建全省财政数据的分析显示,福建省整体土地财政依赖度较高。进一步采用聚类分析法对1999-2017年福建9市的财政数据进行分析,发现9个城市的土地财政状况可以分成4类,分别为土地财政的高度依赖区(福州、厦门)、较高依赖区(莆田、漳州和宁德)、中等偏高依赖区(三明、南平和龙岩)和中等依赖区(泉州)。鉴于不同地区土地财政依赖度的显著性差异及其与地方产业结构的高度相关性,在对地方进行宏观调控、促进土地财政转型发展时,应当有针对性地分类施策,特别是前两类城市要重点调控。
【文章来源】:廊坊师范学院学报(自然科学版). 2020,20(03)
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
1999-2017年福建省土地出让收入情况
其次,对每个城市,先计算每年度土地出让收入和土地直接税收入之和与地方一般预算收入之比,再用2001-2017年的这些比值的平均值来衡量各地区土地财政的相对规模。图2显示,福建9市中福州市的土地财政相对规模最高,2001-2017年其平均比值超过95%,漳州、厦门、宁德平均比值均在80%以上,其他地区稍逊一筹。平均占比最低的却是全省GDP总量最大的泉州市,这与泉州市的产业结构有关。事实上,在福州、厦门、泉州3个城市中,泉州市GDP总量最高,但是其发展模式有所不同,它是工业强市,房地产业发达程度远不如福州和厦门,因此,其土地出让收入相对较少。2.2 福建省九城市土地财政聚类分析
聚类分析的树状图如图3所示。图3第一行显示,这里是采用Ward法(即常用的离差平方和方法)计算类间距离,第二行下面的标尺显示的是类别合并的相对距离,即把类别间的最大距离视为相对距离25,其余的类间距离按比例换算成25以内的相对距离。图中左侧第一列是参加聚类的9个城市,第2列是9个地区的编号,各连接实线的长短表示类别之间相对距离的远近,该图提供了所有可能的分类结果。根据实际情况把9个城市分成4类,具体分类情况如表2所示。根据表2的分类结果,对各类别所属城市的两个指标进行进一步的描述统计,结果如表3所示。
【参考文献】:
期刊论文
[1]土地财政与城市用地规模及人口增长联动关系区域差异[J]. 王玉波. 经济地理. 2019(10)
[2]中国土地财政地区差异分解及其比较[J]. 东方. 统计与决策. 2018(02)
[3]土地财政空间集群差异对地方财政收支差距职能影响研究——基于区域聚类、主成分分析以及GMM分析方法[J]. 汤旖璆. 经济经纬. 2017(01)
[4]中国土地财政依赖的区域差异之谜[J]. 吴非. 云南财经大学学报. 2016(06)
[5]中国土地财政区域差异的测度及成因分析——基于287个地级市的面板数据[J]. 邹秀清. 经济地理. 2016(01)
[6]新型城镇化加剧了地方政府的土地依赖吗?——来自中国省际面板分位数估计的经验证据[J]. 段龙龙,胡春. 科学决策. 2015(03)
[7]政治激励机制下的土地财政与经济增长——基于市级面板数据的空间计量分析[J]. 李勇刚,高波. 南京社会科学. 2013(12)
[8]中国土地财政地域差异与转型研究[J]. 王玉波,唐莹. 中国人口.资源与环境. 2013(10)
[9]“后土地财政时代”我国地方政府财政可持续性实证研究[J]. 张平. 经济体制改革. 2013(02)
本文编号:3587527
【文章来源】:廊坊师范学院学报(自然科学版). 2020,20(03)
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
1999-2017年福建省土地出让收入情况
其次,对每个城市,先计算每年度土地出让收入和土地直接税收入之和与地方一般预算收入之比,再用2001-2017年的这些比值的平均值来衡量各地区土地财政的相对规模。图2显示,福建9市中福州市的土地财政相对规模最高,2001-2017年其平均比值超过95%,漳州、厦门、宁德平均比值均在80%以上,其他地区稍逊一筹。平均占比最低的却是全省GDP总量最大的泉州市,这与泉州市的产业结构有关。事实上,在福州、厦门、泉州3个城市中,泉州市GDP总量最高,但是其发展模式有所不同,它是工业强市,房地产业发达程度远不如福州和厦门,因此,其土地出让收入相对较少。2.2 福建省九城市土地财政聚类分析
聚类分析的树状图如图3所示。图3第一行显示,这里是采用Ward法(即常用的离差平方和方法)计算类间距离,第二行下面的标尺显示的是类别合并的相对距离,即把类别间的最大距离视为相对距离25,其余的类间距离按比例换算成25以内的相对距离。图中左侧第一列是参加聚类的9个城市,第2列是9个地区的编号,各连接实线的长短表示类别之间相对距离的远近,该图提供了所有可能的分类结果。根据实际情况把9个城市分成4类,具体分类情况如表2所示。根据表2的分类结果,对各类别所属城市的两个指标进行进一步的描述统计,结果如表3所示。
【参考文献】:
期刊论文
[1]土地财政与城市用地规模及人口增长联动关系区域差异[J]. 王玉波. 经济地理. 2019(10)
[2]中国土地财政地区差异分解及其比较[J]. 东方. 统计与决策. 2018(02)
[3]土地财政空间集群差异对地方财政收支差距职能影响研究——基于区域聚类、主成分分析以及GMM分析方法[J]. 汤旖璆. 经济经纬. 2017(01)
[4]中国土地财政依赖的区域差异之谜[J]. 吴非. 云南财经大学学报. 2016(06)
[5]中国土地财政区域差异的测度及成因分析——基于287个地级市的面板数据[J]. 邹秀清. 经济地理. 2016(01)
[6]新型城镇化加剧了地方政府的土地依赖吗?——来自中国省际面板分位数估计的经验证据[J]. 段龙龙,胡春. 科学决策. 2015(03)
[7]政治激励机制下的土地财政与经济增长——基于市级面板数据的空间计量分析[J]. 李勇刚,高波. 南京社会科学. 2013(12)
[8]中国土地财政地域差异与转型研究[J]. 王玉波,唐莹. 中国人口.资源与环境. 2013(10)
[9]“后土地财政时代”我国地方政府财政可持续性实证研究[J]. 张平. 经济体制改革. 2013(02)
本文编号:3587527
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