基于DEA-Malmquist-Tobit模型的中国海洋渔业补贴财政效率及影响因素研究

发布时间：2023-07-27 07:36

　　作为世界上最大的渔业生产国和贸易国,中国渔业补贴政策的制定和实施对国计民生具有重大意义,也是推进海洋强国战略建设的题中应有之义。本文选取基于规模报酬可变假设的DEA模型测算了中国海洋渔业补贴的效率水平,进一步利用Malmquist指数对补贴效率的动态变化进行分解,探究效率变化的内在驱动因素,然后建立分析补贴效率影响因素的面板Tobit模型,对补贴投入和环境变量对补贴效率的影响进行分析,结果表明,当前我国海洋渔业补贴效率整体较低,且全要素生产率呈下降趋势,最后基于实证结果从改善补贴规模和调整产业结构等方面提出改善渔业补贴效率的对策建议。

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
1 文献综述
2 理论界定与指标选取
    2.1 财政效率与生态渔业理论
    2.2 渔业补贴效率评价的指标体系
        2.2.1 经济效率
        2.2.2 社会效率。
        2.2.3 生态效率
    2.3 指标选取与数据说明
        2.3.1 投入指标
        2.3.2 产出指标
3 研究方法与数据说明
    3.1 基于规模报酬可变假设的数据包络分析模型
    3.2 Malmquist生产率指数法
    3.3 受限因变量面板Tobit模型
4 实证结果与分析
    4.1 静态效率分析
    4.2 动态效率分析
    4.3 Tobit模型影响因素的回归分析
5 结论与政策建议



本文编号：3837605