人工智能与博弈论——从阿尔法围棋谈起

发布时间：2018-04-24 18:22

  本文选题：博弈论 + 阿尔法　； 参考：《中国发展观察》2016年06期

【摘要】：正谷歌Alpha Go(阿尔法围棋)在与棋手李世Nm的人机大战中,最终以4∶1赢得胜利。这一人类智慧和人工智能的对决在世界各地掀起了对人工智能空前的关注热潮。Alpha Go是一款围棋人工智能程序,由谷歌Deep Mind团队开发。Alpha Go将几项技术很好地集成在了一起:通过深度学习技术学习了大量的已有围棋对局,接着应用强化学习通过与自己对弈获得了更多的棋局,然后用深度学习技术
[Abstract]:Google's Alpha go won at 4:1 in a man-machine battle with chess player Li Shi Nm. This battle between human intelligence and artificial intelligence has set off an unprecedented wave of attention to artificial intelligence around the world. Alpha go is a go AI program. Developed by Google's Deep Mind team. Alpha go brings together several technologies well: learning a lot of existing go matches through deep learning techniques, and then applying reinforcement learning to gain more chess games by playing against yourself. And then use deep learning techniques.
【作者单位】： 新加坡南洋理工大学计算机工程学院;
【分类号】：F49;F224.32

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