我国新三板软件服务企业定向增发融资效率研究
发布时间：2021-10-02 00:25
新三板在我国层次多样的资本市场中占据非常重要的地位,中小企业融资也因有了新三板市场而更加便捷。软件服务业是新三板挂牌数量最多的二级行业,在国家的政策支持和重点培育下,软件服务行业已经发展成为影响到国计民生的最具基础以及具有战略指导意义的产业,未来软件服务业在新三板的占比必然是持续走高的态势。在新三板软件服务企业融资方式中,通过向特定投资者进行定向增发股票来获得资金融入占比最多,因此,新三板软件服务企业在定向增发获得融资后,研究其是否有效地配置和使用资金,资金的使用是否达到了效率最优具有重要的现实意义。通过效率理论中帕累托效率及投入产出效率的相关理论研究,对融资效率的概念进行界定。从新三板软件服务企业挂牌规模、挂牌企业地域分布、转板情况、定向增发情况中分析新三板软件服务行业较其他行业的突出特点以及定向增发融资现状。选取2015年挂牌新三板并在同年定向增发的软件服务企业作为样本,针对影响新三板软件服务业定向增发融资效率的因素,选取投入、产出指标。运用主成分分析法将投入、产出指标归纳为具有一定经济含义的主成分,然后利用DEA模型中BCC模型和CCR来对样本企业规模、纯技术和综合技术等效率值进...
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图３－１新三板软件服务企业历年规模??资料来源：根据Ｗｉｎｄ资讯金融终端数据整理??
因此更多的软件服务型公司也逐渐加入到新三板中。２０１４年８月，新三板出??台做市商制度进一步推动了新三板的快速成长，在新三板中的软件服务型公司得??到大幅度增加。截止到２０１６年年末，如图３－１所示共计有１８５２家软件服务公司在??新三板中挂牌，但是在２０１５年年末仅仅只有９２９家，在一年内公司数量上升一倍。??为保证新三板持续稳定发展，实现资本市场体系的多样化、多层次，我国政府也??开始加大支持力度，进而吸引更多企业、投资者和金融机构来加入到新三板中，??进一步推动了新三板市场的完善和繁荣。??擊］家数??１．８００－?？圓＿？挂牌数?奶之??１，６００－??＾９２９??８００?ｉ?（?Ｉ?＇???ｆ???＞?１?１?１?ｉ?ｉ?１?ｖ?ｓ?；?ｉ?ｉ??２０１５－１２?２０１６－０１?２０１６４２?２０１（Ｗ）３?２０１６－０４?２０１６＜０５?２０１６－０６?２０１６冶７?２０１６－０８?２０１６－０９?２０１６－１０?２０１６－１１?２ＣＨ６－１２??图３－１新三板软件服务企业历年规模??资料来源：根据Ｗｉｎｄ资讯金融终端数据整理??３．１．２新三板软件服务企业空间分布??针对新三板中各个地区的软件服务公司进行统计，统计结果详见图３－２。由图??可知，北京市软件服务公司数量要明显高于其他地区，分析原因是由于北京有中??关村高新技术产业园作为支撑，同时也是新三板最初的服务对象，因此相对其他??地区
ｍ?ｋ．??图３－２新三板软件服务企业地域分布??资料来源：根据Ｗｉｎｄ资讯金融终端数据整理??３．１．３新三板软件服务企业转板??在新三板进行挂牌的公司可以通过转板来进入到创业板、中小板和主板中，??这也是吸引更多企业加入到新三板中的重要因素。企业可以通过转板，来进一步??促进自身的良性发展，当达到相应的转板指标后，企业可以在上海和深圳再次申??请上市。然而，目前我国市场制度下的转板并不是完全转板，当企业要想在沪深??两市上市，那么首先就是要退出新三板。到２０１６年年末，在新三板进行挂牌的软??件服务公司中，如表３－１所示只有３家公司完成转板分别是久其软件公司、世纪瑞??尔公司、华宇软件公司，分别在２００９年、２０１０年和２０１１年在深交所上市。???表３－１新三板软件服务企业转板情况????转板前?转板后?＾???代码?简称?摘牌时间?代码?简称?上市交易所?上市日期??４３０００８．０Ｃ?紫光华
【参考文献】：
期刊论文
[1]P2P网络借贷平台融资效率及其影响因素分析——基于DEA-Tobit方法[J]. 王重润,孔兵. 河北经贸大学学报. 2017(05)
[2]“营改增”对软件服务业研发创新的影响研究[J]. 梁岳,范晓静. 科技和产业. 2017(06)
[3]中小企业在新三板市场融资效率研究——基于三阶段DEA模型定向增发研究[J]. 沈忱. 审计与经济研究. 2017(03)
[4]基于DEA与主成分分析的绿色农产品供应链绩效评价研究[J]. 曹炳汝,樊颜青. 科技管理研究. 2017(06)
[5]中国软件服务业发展的宏观分析[J]. 马英. 当代经济. 2016(21)
[6]基于主成分分析法与DEA方法的金融业上市公司绩效评价[J]. 王春晨. 吉林工商学院学报. 2016(03)
[7]中小企业在新三板市场融资效率研究[J]. 方先明,吴越洋. 经济管理. 2015(10)
[8]基于DEA方法的我国上市文化企业融资效率评价研究[J]. 陈孝明. 科技与经济. 2015(04)
[9]非上市中小企业融资效率影响因素研究——来自制造类非上市中小企业的证据[J]. 崔杰,胡海青,张道宏. 软科学. 2014(12)
[10]基于两阶段DEA模型的上市公司债权融资效率研究——以战略性新兴产业新能源汽车为例[J]. 熊正德,阳芳娟,万军. 财经理论与实践. 2014(05)
博士论文
[1]战略性新兴产业融资效率问题研究[D]. 郭进.财政部财政科学研究所 2014
硕士论文
[1]新三板公司定向增发融资效率研究[D]. 齐海峰.首都经济贸易大学 2017
[2]基于DEA-Tobit模型的新三板融资效率与影响因素研究[D]. 董道航.广东外语外贸大学 2017
[3]湖北省新三板制造业融资效率影响因素研究[D]. 熊英.内蒙古大学 2017
[4]基于DEA模型的中国上市公司定向增发融资效率研究[D]. 刘晓梅.东北财经大学 2016
[5]我国新三板信息技术企业融资效率研究[D]. 梁爽.吉林大学 2016
[6]新三板市场与创业板市场定向增发融资效率比较研究[D]. 李玥薇.华东师范大学 2016
[7]新三板互联网企业融资效率研究[D]. 刘璐.西北农林科技大学 2016
[8]新三板挂牌企业实施定向增发融资影响因素研究[D]. 李浩威.重庆大学 2016
[9]基于DEA模型的新三板企业融资效率研究[D]. 白一帆.南京大学 2016
[10]新三板挂牌企业股权融资效率及其影响因素[D]. 张文俊.华南理工大学 2016
本文编号：3417636
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图３－１新三板软件服务企业历年规模??资料来源：根据Ｗｉｎｄ资讯金融终端数据整理??
因此更多的软件服务型公司也逐渐加入到新三板中。２０１４年８月，新三板出??台做市商制度进一步推动了新三板的快速成长，在新三板中的软件服务型公司得??到大幅度增加。截止到２０１６年年末，如图３－１所示共计有１８５２家软件服务公司在??新三板中挂牌，但是在２０１５年年末仅仅只有９２９家，在一年内公司数量上升一倍。??为保证新三板持续稳定发展，实现资本市场体系的多样化、多层次，我国政府也??开始加大支持力度，进而吸引更多企业、投资者和金融机构来加入到新三板中，??进一步推动了新三板市场的完善和繁荣。??擊］家数??１．８００－?？圓＿？挂牌数?奶之??１，６００－??＾９２９??８００?ｉ?（?Ｉ?＇???ｆ???＞?１?１?１?ｉ?ｉ?１?ｖ?ｓ?；?ｉ?ｉ??２０１５－１２?２０１６－０１?２０１６４２?２０１（Ｗ）３?２０１６－０４?２０１６＜０５?２０１６－０６?２０１６冶７?２０１６－０８?２０１６－０９?２０１６－１０?２０１６－１１?２ＣＨ６－１２??图３－１新三板软件服务企业历年规模??资料来源：根据Ｗｉｎｄ资讯金融终端数据整理??３．１．２新三板软件服务企业空间分布??针对新三板中各个地区的软件服务公司进行统计，统计结果详见图３－２。由图??可知，北京市软件服务公司数量要明显高于其他地区，分析原因是由于北京有中??关村高新技术产业园作为支撑，同时也是新三板最初的服务对象，因此相对其他??地区
ｍ?ｋ．??图３－２新三板软件服务企业地域分布??资料来源：根据Ｗｉｎｄ资讯金融终端数据整理??３．１．３新三板软件服务企业转板??在新三板进行挂牌的公司可以通过转板来进入到创业板、中小板和主板中，??这也是吸引更多企业加入到新三板中的重要因素。企业可以通过转板，来进一步??促进自身的良性发展，当达到相应的转板指标后，企业可以在上海和深圳再次申??请上市。然而，目前我国市场制度下的转板并不是完全转板，当企业要想在沪深??两市上市，那么首先就是要退出新三板。到２０１６年年末，在新三板进行挂牌的软??件服务公司中，如表３－１所示只有３家公司完成转板分别是久其软件公司、世纪瑞??尔公司、华宇软件公司，分别在２００９年、２０１０年和２０１１年在深交所上市。???表３－１新三板软件服务企业转板情况????转板前?转板后?＾???代码?简称?摘牌时间?代码?简称?上市交易所?上市日期??４３０００８．０Ｃ?紫光华
【参考文献】：
期刊论文
[1]P2P网络借贷平台融资效率及其影响因素分析——基于DEA-Tobit方法[J]. 王重润,孔兵. 河北经贸大学学报. 2017(05)
[2]“营改增”对软件服务业研发创新的影响研究[J]. 梁岳,范晓静. 科技和产业. 2017(06)
[3]中小企业在新三板市场融资效率研究——基于三阶段DEA模型定向增发研究[J]. 沈忱. 审计与经济研究. 2017(03)
[4]基于DEA与主成分分析的绿色农产品供应链绩效评价研究[J]. 曹炳汝,樊颜青. 科技管理研究. 2017(06)
[5]中国软件服务业发展的宏观分析[J]. 马英. 当代经济. 2016(21)
[6]基于主成分分析法与DEA方法的金融业上市公司绩效评价[J]. 王春晨. 吉林工商学院学报. 2016(03)
[7]中小企业在新三板市场融资效率研究[J]. 方先明,吴越洋. 经济管理. 2015(10)
[8]基于DEA方法的我国上市文化企业融资效率评价研究[J]. 陈孝明. 科技与经济. 2015(04)
[9]非上市中小企业融资效率影响因素研究——来自制造类非上市中小企业的证据[J]. 崔杰,胡海青,张道宏. 软科学. 2014(12)
[10]基于两阶段DEA模型的上市公司债权融资效率研究——以战略性新兴产业新能源汽车为例[J]. 熊正德,阳芳娟,万军. 财经理论与实践. 2014(05)
博士论文
[1]战略性新兴产业融资效率问题研究[D]. 郭进.财政部财政科学研究所 2014
硕士论文
[1]新三板公司定向增发融资效率研究[D]. 齐海峰.首都经济贸易大学 2017
[2]基于DEA-Tobit模型的新三板融资效率与影响因素研究[D]. 董道航.广东外语外贸大学 2017
[3]湖北省新三板制造业融资效率影响因素研究[D]. 熊英.内蒙古大学 2017
[4]基于DEA模型的中国上市公司定向增发融资效率研究[D]. 刘晓梅.东北财经大学 2016
[5]我国新三板信息技术企业融资效率研究[D]. 梁爽.吉林大学 2016
[6]新三板市场与创业板市场定向增发融资效率比较研究[D]. 李玥薇.华东师范大学 2016
[7]新三板互联网企业融资效率研究[D]. 刘璐.西北农林科技大学 2016
[8]新三板挂牌企业实施定向增发融资影响因素研究[D]. 李浩威.重庆大学 2016
[9]基于DEA模型的新三板企业融资效率研究[D]. 白一帆.南京大学 2016
[10]新三板挂牌企业股权融资效率及其影响因素[D]. 张文俊.华南理工大学 2016
本文编号：3417636
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