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基于价值工程的数据中心建设项目方案优化研究

发布时间:2017-06-25 09:02

  本文关键词:基于价值工程的数据中心建设项目方案优化研究,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:随着“工业4.0”和“互联网+”的到来,信息技术与制造业等各产业深度融合,信息化建设、应用是时代的要求和必然选择。数据中心作为重要而基础的信息化设施必将迎来建设发展的新机遇。数据中心长期存在高能耗、高成本、低安全的问题同样迫切需要重视解决。价值工程理论是一门技术、经济相结合,用于研究如何在保证或提升功能的基础上,以全生命周期的低成本实现整体价值最高的科学方法。价值工程是提高工程项目功能(技术)、质量安全,降低全生命周期成本的有效工具,被广泛应用于工程项目领域,特别是在建设项目的方案优化中。但价值工程在数据中心建设项目中研究、应用却并不多,因此,在数据中心建设项目中引入价值工程的理论、方法对数据中心建设项目提高功能、质量,降低全生命周期成本,解决长期以来高能耗、高营运成本、低安全等问题具有重要的现实意义。本文研究了价值工程的相关理论、工作程序,数据中心的建设规范、评价标准,并详细介绍了二者在国内外的研究发展历程和应用现状。分析了价值工程适用性、工程项目的价值体现,结合数据中心项目的特点构建价值评价模型,应用FAST图解法对数据中心功能展开分析,通过使用加权评分法和层次分析法(AHP)两种方法对功能权重进行评价,分别从多个备选方案中选择出结论一致的最佳方案。再通过0-10强制评分法对选定方案的功能模块进行价值工程评价分析,根据价值评价结果对需要进行优化、创新的部分功能模块进行优化设计,使方案更加科学合理。通过价值工程在数据中心建设项目方案的优化案例实证发现,价值工程对数据中心建设项目非常有效,不仅大幅降低了包括建设成本在内的全生命周期成本,而且提高了数据中心的功能、质量和安全性,实现了降低PUE指标、节能降耗的目标,使企业的信息化水平大幅提高,提升企业的核心竞争力,为公司创造更好效益提供技术保障。
【关键词】:价值工程 数据中心 建设项目 方案优化
【学位授予单位】:天津大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F49
【目录】:
  • 中文摘要4-5
  • ABSTRACT5-8
  • 第一章 绪论8-14
  • 1.1 选题背景8-11
  • 1.1.1 当前数据中心建设存在的问题9-10
  • 1.1.2 价值工程在建设项目中的应用现状10-11
  • 1.2 研究目的及意义11
  • 1.3 研究内容11
  • 1.4 研究方法与技术路线11-13
  • 1.4.1 研究方法11-12
  • 1.4.2 技术路线12-13
  • 1.5 本文的创新点13-14
  • 第二章 相关理论及研究综述14-23
  • 2.1 价值工程理论14-17
  • 2.1.1 价值工程的定义14
  • 2.1.2 价值工程的基本原理14-15
  • 2.1.3 全生命周期成本15-16
  • 2.1.4 价值工程的一般工作程序16-17
  • 2.2 价值工程理论研究及应用动态17-20
  • 2.2.1 价值工程研究综述17-18
  • 2.2.2 价值工程在工程领域的应用动态18-20
  • 2.3 数据中心及相关标准研究20-23
  • 第三章 应用价值工程的建设方案优化研究23-35
  • 3.1 价值工程理论的适用性分析23
  • 3.2 工程项目的价值体现23-25
  • 3.3 价值工程的数学模型及分析25-33
  • 3.3.1 基于FAST图解法的功能分析25-28
  • 3.3.2 基于加权评分法的权重确定28-29
  • 3.3.3 基于层次分析法的权重确定29-33
  • 3.4 基于价值工程的建设方案优化设计的实现流程33-35
  • 第四章 方案优化应用实例35-60
  • 4.1 项目概况35-38
  • 4.1.1 项目建设需求分析35-37
  • 4.1.2 新数据中心规划设计的备选方案简介37-38
  • 4.2 数据中心建设项目开展价值工程分析的必要性38-40
  • 4.3 选择研究对象并组建VE小组40-41
  • 4.4 确定功能评价系数41-50
  • 4.4.1 加权平均法确定功能系数41-47
  • 4.4.2 层次分析法确定功能系数47-50
  • 4.5 确定成本系数50-51
  • 4.6 方案价值评价及选择51-52
  • 4.7 选定的方案优化52-58
  • 4.7.1 选定方案优化的必要性52
  • 4.7.2 方案优化的理论依据52-53
  • 4.7.3 价值工程的对象选择及成本系数的确定53-54
  • 4.7.4 功能分析54-55
  • 4.7.5 价值工程分析55-56
  • 4.7.6 优化建议56-58
  • 4.8 实施效果分析58-60
  • 总结与展望60-62
  • 总结60-61
  • 展望61-62
  • 参考文献62-65
  • 致谢65-66

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1 姚

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