通信行业高价值客户研究

发布时间：2017-06-29 14:07

  本文关键词：通信行业高价值客户研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：高价值客户作为通信行业中的核心客户资源，为各家企业所看重。将高价值客户从普通客户中分离出来，并且根据其自身特点评估其流失风险，降低客户价值流失，进而提升企业利润是客户价值研究工作的重点。 本文从客户价值评估体系出发，结合层次分析，主成分分析等工具，在聚类分析模型的基础上提出更加适合本企业的“1+N”模式聚类分析，使分析工作特征描述更全面，模型扩展性更好，，目的性更强。并以此为基础建立起自己的高价值客户分群模型，将原本上千个变量聚类为12个基本类以及有限个可扩充类，提升系统效率。在完成对高价值客户的筛选后，本文针对指标配置预警判别法以及综合判别法在预警分析中在正确性、及时性、全面性上的缺陷进行大胆创新，开发出核心客户预警模型。新的模型通过多个指标建立评价体系，能够在较多指标中发掘潜在的影响因素，模型应用计算机技术对运营商历史数据进行分析比对后进行指标自我学习修正，每月定时更新指标阀值，实时观察用户群离网的特征变化，离网预警成功率提升85%以上。本文的研究也为通信行业的高价值客户分析研究提供了新的思路和方向。
【关键词】：客户价值 高价值客户 高价值客户识别 客户离网预警
【学位授予单位】：上海交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F626;TP311.13
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-7
• 1 绪论7-11
• 1.1 论文研究的背景7-9
• 1.2 目的和意义9-10
• 1.3 论文的主要内容和总体框架10-11
• 2 通信行业用户价值概述11-21
• 2.1 客户价值概念11-12
• 2.2 客户价值的特点与影响因素12-13
• 2.2.1 客户价值的特点12
• 2.2.2 客户价值的影响因素12-13
• 2.3 客户价值度量的方法研究综述13-17
• 2.3.1 经典的度量方法14-15
• 2.3.2 数据挖掘的方法15-17
• 2.4 客户离网预警研究综述17-20
• 2.4.1 离网客户类型17-18
• 2.4.2 离网预警研究工具18-20
• 2.5 对现有研究方法的评述20
• 2.6 本章小结20-21
• 3 高价值用户分析21-33
• 3.1 高价值用户定义21-22
• 3.2 客户价值度量指标设计22-27
• 3.3 高价值用户识别与预警27-32
• 3.3.1 高价值客户获取识别28-29
• 3.3.2 高价值客户离网预警29-32
• 3.4 本章小结32-33
• 4 高价值客户识别模型和分析33-44
• 4.1 概述33
• 4.2 高价值客户识别建模33-43
• 4.2.1 高价值客户识别33-38
• 4.2.2 高价值客户分群模型38-43
• 4.3 本章小结43-44
• 5 高价值客户离网预警模型和分析44-61
• 5.1 高价值客户预警模型44-48
• 5.1.1 指标判别法实现44-47
• 5.1.2 指标综合评估法47-48
• 5.2 核心客户预警模型48-51
• 5.3 核心客户预警模型执行效果分析51-58
• 5.4 三种预警方法对比58-60
• 5.5 本章小结60-61
• 6 总结和展望61-63
• 6.1 本文研究内容小结61
• 6.2 本文的创新点61-62
• 6.3 后续研究方向62-63
• 7 参考文献63-65
• 致谢65-66
• 攻读硕士学位期间已发表和已录用的论文66-68

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 邢剑;邢媛;;基于AHP的3G无线宽带运营商选择方法[J];广西通信技术;2011年04期

  本文关键词：通信行业高价值客户研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：498131