电信行业事件营销体系设计与实现

发布时间：2017-07-15 20:04

  本文关键词：电信行业事件营销体系设计与实现

  更多相关文章： 数据仓库 事件营销 数据分析 数据挖掘 电信业务

【摘要】：随着信息技术的飞速发展和行业竞争的加剧，电信运营商为了应对竞争，都陆续建立了企业级数据仓库（EDW），整合并存储了整个企业范围内的所有细节的和历史的数据。然而，面对越来越庞杂的海量数据，企业该如何利用这些“数据资产”，使其服务于企业的日常运营与决策。简单来说，即如何发挥数据仓库中数据的价值，成为困扰企业的难题。因此，在电信行业基于数据仓库构建服务于生产和营销的分析型应用，成为运营商的选择。而事件营销，则是当前数据仓库应用领域的前沿话题。 本文以数据仓库技术为基础，通过对国内某电信运营商的特点进行研究，设计并实现了一个完整的基于数据仓库的事件营销体系。并通过各种统计分析和数据挖掘技术对事件分析的过程和算法进行了深入的研究和实践。 首先在数据仓库原有数据模型的基础上设计了一个信息中间层，这些信息以客户为中心、从营销的角度来组织和提炼数据，解决了原来数据仓库仅仅用于决策分析而难以支撑一线生产的问题，为实施事件营销提供了坚实的数据基础；在此基础上，通过数据挖掘技术建立按客户生命周期理论建立客户细分模型、按客户偏好建立渠道偏好模型、以及按客户属性特征建立产品匹配模型等，这些通用模型是在大部分营销活动中都需要的；然后，重点通过各种分析技术对营销“事件”进行分析和选择，包括发现事件、确定事件的规则、验证事件的有效性、洞察客户在事件背后的真实需求等，最终分析并确定了10个有效的营销事件；最后，，在上述分析和挖掘的基础上，设计了基于该体系来具体实施事件营销的标准流程，该流程分为五个阶段：创意、分析、设计、执行和评估。文中通过一个实际的案例阐释了每个阶段的详细设计和分析过程。 电信运营商将本文设计的基于数据仓库的事件营销体系应用到组织的运营实践中，并按照本文提出的事件营销流程开展了多个事件营销活动。经评估证实，该体系能有效的支撑企业事件营销活动的开展，并大大提高了营销的成功率和客户满意度，同时也极大的降低了营销成本，对数据仓库的应用价值起到了明显的促进作用。
【关键词】：数据仓库 事件营销 数据分析 数据挖掘 电信业务
【学位授予单位】：湖南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：TP311.13;F626
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 插图索引10-11
• 附表索引11-12
• 第一章 绪论12-18
• 1.1 研究背景12-13
• 1.2 数据仓库在国内外的发展和应用现状13-14
• 1.3 需求分析14-15
• 1.4 研究目的15
• 1.5 研究方法15-16
• 1.6 研究思路与创新点16-17
• 1.7 本章小结17-18
• 第二章 相关技术分析18-26
• 2.1 数据仓库综述18-20
• 2.1.1 数据仓库概念18-19
• 2.1.2 动态数据仓库（ADW）概念19
• 2.1.3 数据仓库设计方法与工具19-20
• 2.2 数据挖掘综述20-23
• 2.2.1 数据挖掘概念20-21
• 2.2.2 数据挖掘过程和常用算法21-23
• 2.3 事件营销综述23-25
• 2.3.1 精确营销概念23
• 2.3.2 事件营销概念23-24
• 2.3.3 事件营销设计方法与理念24-25
• 2.5 本章小结25-26
• 第三章 基于数据仓库的事件营销体系设计26-42
• 3.1 基于数据仓库的事件营销体系总体架构设计26-27
• 3.2 数据层设计27-33
• 3.2.1 逻辑模型设计（LDM）27-30
• 3.2.2 物理模型设计（PDM）30-32
• 3.2.3 数据抽取转换加载设计（ETL）32-33
• 3.3 分析层设计33-37
• 3.3.1 基础分析与挖掘模型设计33-34
• 3.3.2 事件库设计与事件选择方法34-35
• 3.3.3 事件分析35-37
• 3.4 应用层设计37-39
• 3.4.1 营销活动设计38-39
• 3.4.2 营销执行39
• 3.4.3 营销评估与改进39
• 3.5 本章小结39-42
• 第四章 基于数据仓库的事件营销体系实现42-56
• 4.1 基于数据仓库的事件营销应用流程42
• 4.2 创意阶段42-43
• 4.3 分析阶段43-51
• 4.3.1 数据准备44
• 4.3.2 事件规则确定44-47
• 4.3.3 事件有效性验证47-50
• 4.3.4 客户需求分析50
• 4.3.5 周期名单估算50-51
• 4.4 设计阶段51-54
• 4.4.1 套餐匹配策略51
• 4.4.2 沟通计划设计51-52
• 4.4.3 营销建议确定52-53
• 4.4.4 营销脚本设计53-54
• 4.5 执行阶段54
• 4.6 评估阶段54-55
• 4.7 本章小结55-56
• 结论及展望56-58
• 参考文献58-60
• 致谢60

【共引文献】

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本文编号：545504