基于数据集市的云南移动校园市场专题研究

发布时间：2017-07-17 22:20

  本文关键词：基于数据集市的云南移动校园市场专题研究

  更多相关文章： 数据集市 校园市场 云南移动 ETL

【摘要】：从2008年电信行业重组以来,国内电信行业发生了巨大变化,三大运营商市场竞争越来越激烈。校园市场作为新兴市场,因消费能力和发展潜力巨大,成为了各大运营商争夺的重要战略市场。目前,三大运营商都已经建立了自己数据仓库系统,但仍没有一个专门的平台去实现校园市场的维系管控环节。然而,随着存储数据的越来越大,数据仓库的执行效率变得越来越差。原有的数据仓库模式已经满足不了业务分析的需求,决策者希望有一个专门的平台及时地去了解校园市场的运营状况,于是建立一个基于数据集市的校园市场专题(CMT)成为当前重要的工作。 本文主要针对云南移动高校市场精细化管理存在的问题,提出了校园市场专题数据集市子系统建设思路。首先从业务角色、数据仓库架构和功能结构三个方面设计了校园市场专题。其次设计了校园市场专题的概念模型、逻辑模型和物理模型,其中,概念模型定义了校园市场专题的分析主题域,逻辑模型设计了校园市场专题的数据粒度,并采用了ER-WIN工具设计了校园市场专题的关系模型和星型结构模型,物理模型设计了相关表的表结构。最后设计了校园市场客户的识别模型,包括校园区域客户、学生客户、新增客户、新生客户、竞争对手客户、客户归属判断和实现的方法,并结合该系统中ETL抽取、作业调度以及前台框架设计等模块,以“学生客户构成及发展分析”为例介绍了前台报表的后台实现过程。 本项目近期已在云南移动公司正式上线运行,经实践验证,数据库设计能精确识别各种学生客户类型,从而有针对性地选用营销策略,成功推动了云南移动对高校市场的精细化管理,对全面提升公司整体应对高校市场变化的响应速度和掌控能力有重要意义。
【关键词】：数据集市 校园市场 云南移动 ETL
【学位授予单位】：昆明理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：TP311.13;F626;F274
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-9
• 第一章 绪论9-17
• 1.1 选题背景9-10
• 1.2 国内外研究现状10-13
• 1.2.1 国内外电信业数据仓库研究现状10-12
• 1.2.2 校园电信市场研究状况12-13
• 1.3 CMT建设目标13
• 1.4 研究思路和研究内容13-17
• 第二章 CMT数据集市相关理论研究17-25
• 2.1 数据仓库17-18
• 2.1.1 数据仓库特征17-18
• 2.1.2 数据仓库结构18
• 2.2 Teradata数据仓库18-21
• 2.2.1 并行处理机制19-20
• 2.2.2 数据分配机制分析20-21
• 2.2.3 数据访问机制分析21
• 2.3 数据集市21-22
• 2.4 数据集市和数据仓库的比较22-23
• 2.5 Perl语言概述23-24
• 2.6 多元线性回归模型24
• 2.7 本章小结24-25
• 第三章 CMT数据集市设计25-29
• 3.1 业务角色设计25
• 3.2 架构设计25-27
• 3.3 功能结构设计27-28
• 3.4 本章小结28-29
• 第四章 CMT数据模型设计29-53
• 4.1 概念模型设计29-35
• 4.1.1 系统边界的确定29
• 4.1.2 主题域的设计29-32
• 4.1.3 CMT的维度和指标32-35
• 4.2 逻辑模型设计35-45
• 4.2.1 选择数据模型35-37
• 4.2.2 确定粒度级别37-39
• 4.2.3 CMT的逻辑模型39-45
• 4.3 物理模型设计45-51
• 4.3.1 CMT表结构设计原则45
• 4.3.2 CMT中间表的设计45-46
• 4.3.3 索引的设计46-47
• 4.3.4 数据清理47-48
• 4.3.5 数据备份恢复48
• 4.3.6 CMT表结构的设计48-51
• 4.4 本章小结51-53
• 第五章 CMT技术实现53-79
• 5.1 校园客户识别模型设计54-70
• 5.1.0 概述54-56
• 5.1.1 校园区域客户识别流程56-60
• 5.1.2 学生客户识别算法60-64
• 5.1.3 拍照学生客户识别算法64-65
• 5.1.4 在校与未在校学生客户流程65-66
• 5.1.5 本网新增学生客户识别流程66-67
• 5.1.6 新生客户识别流程67-69
• 5.1.7 毕业生客户识别流程69-70
• 5.1.8 竞争对手识别相关模型70
• 5.2 ETL的实现70-71
• 5.3 程序实现71-73
• 5.4 作业调度实现73-74
• 5.5 前台报表实现74-78
• 5.6 本章小结78-79
• 第六章 结论与展望79-81
• 6.1 结论79-80
• 6.2 展望80-81
• 致谢81-83
• 参考文献83-87
• 附录 攻读硕士学位论文期间发表的论文87

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 黄匴;;浅析运营商在校园市场的有效竞争策略[J];江西通信科技;2010年04期

2 宋世昭;;我国高校市场分析和市场营销策略[J];中国市场;2007年27期

3 常伟,方旭f;数据集市在数据仓库技术中的发展和应用[J];市场周刊(研究版);2005年06期

4 肖克辉;倪德明;;文件系统增量备份策略的形式化描述及实现[J];计算机工程与设计;2007年10期

5 陈宇翔,鲍鸿;数据集市技术[J];微机发展;2002年06期

6 郝京;;Teradata数据仓库峰会在京召开[J];中国金融电脑;2009年07期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 赵基;基于数据挖掘的银行客户分析管理关键技术研究[D];浙江大学;2005年

中国硕士学位论文全文数据库 前7条

1 叶松云;我国电信行业客户流失管理的建模、分析及应用研究[D];暨南大学;2004年

2 王亮;数据集市在电信客户关怀系统中的应用研究[D];西北大学;2008年

3 汤晓炜;电信经营分析中的指标上传系统研究与实现[D];北京邮电大学;2008年

4 贺晓锋;基于Teradata的银行数据仓库模型研究与优化[D];厦门大学;2008年

5 吕幸;经营分析系统中的客户流失分析[D];厦门大学;2009年

6 黄晶;数据备份系统的研究与实现[D];华中科技大学;2008年

7 杨悦;九江电信校园市场天翼移动业务发展与营销状况分析[D];北京邮电大学;2009年

，

本文编号：554889