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基于SNS的用户参与行为对用户忠诚度的影响研究

发布时间:2017-08-17 04:20

  本文关键词:基于SNS的用户参与行为对用户忠诚度的影响研究


  更多相关文章: SNS 参与行为 用户忠诚度


【摘要】:2010年被称为微博元年,对微博行业来说是高速发展的一年。短短一年的时间里面,微博这一网络新鲜事物,在中国得到了井喷式的发展。据易观智库研究显示,2010年中国微博市场注册用户数量达到7500万,和2009年中国微博的800万用户相比,同比增长达到837%。同时,易观智库还预测2011年的中国微博注册用户将达到1.45亿。而与微博火爆的市场局面相比,关于微博的学术研究相当缺乏。 本研究以SNS为理论基础,以用户参与行为为切入点,探查用户参与行为对微博网站用户忠诚度的影响机制。首先研究了SNS的内涵、分类和研究领域,其次深入地研究了用户参与行为的定义、维度、动机以及作用,并将用户参与行为分为了浏览行为和互动行为两个维度。然后对用户忠诚度进行了相关的文献综述。最后提出了以参与行为为自变量,用户满意度为中介变量,以用户忠诚度为因变量的参与行为对用户忠诚影响的研究模型,并据模型提出了相应的假设。 本文共发放问卷271份,回收246份,其中有效问卷为210份,有效回收率为77.5%。通过利用SPSS统计软件,首先对回收的数据进行了描述性统计分析,初步了解调查样本的基本情况;其次,通过Cronbach’s α系数、因子分析对量表的信度与效度进行了检验,结果表明量表的信度与效度良好;然后对各个变量进行了相关分析,结果表明各变量之间存在显著的相关关系;最后通过AMOS结构方程软件对研究模型进行了拟合和修正,并验证了本文的绝大部分基本假设。 研究结果显示:用户参与行为、用户满意度、用户忠诚度三者之间均存在显著的正相关关系,并且用户满意度在用户参与行为与用户忠诚度之间存在中介作用;用户满意度在浏览行为与用户忠诚度之间存在完全中介作用,而在互动行为与用户忠诚度之间存在部分中介作用。相比互动行为,浏览行为对用户满意度的影响更大;相比浏览行为,,互动行为对用户忠诚度的影响更甚。
【关键词】:SNS 参与行为 用户忠诚度
【学位授予单位】:华南理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:F224;F49;F274
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-11
  • 图表清单11-12
  • 第一章 绪论12-16
  • 1.1 研究背景与意义12-14
  • 1.1.1 研究背景12-13
  • 1.1.2 研究意义13-14
  • 1.2 研究目的与研究内容14
  • 1.3 研究方法14-15
  • 1.4 研究流程及结构安排15-16
  • 第二章 文献综述16-34
  • 2.1 SNS文献综述16-19
  • 2.1.1 SNS的内涵16-17
  • 2.1.2 SNS的分类17-18
  • 2.1.3 SNS的研究领域18-19
  • 2.2 用户参与19-27
  • 2.2.1 用户参与的定义19-20
  • 2.2.2 用户参与的维度20-23
  • 2.2.3 用户参与的动机23-24
  • 2.2.4 用户参与动机对参与行为的影响24-26
  • 2.2.5 用户参与的作用26-27
  • 2.3 顾客满意的概念界定27-28
  • 2.4 网站用户忠诚度文献综述28-33
  • 2.4.1 网站用户忠诚度的定义28-29
  • 2.4.2 网站顾客忠诚的维度29-31
  • 2.4.3 网站用户忠诚度影响因素31-33
  • 2.5 本章小结33-34
  • 第三章 研究设计34-41
  • 3.1 模型的构建34-35
  • 3.2 研究假设35-38
  • 3.2.1 参与行为对忠诚度的关系假设35
  • 3.2.2 参与行为对满意度的关系假设35-38
  • 3.2.3 SNS网站用户满意度对用户忠诚度的关系假设38
  • 3.3 问卷设计38-40
  • 3.3.1 变量的界定38-39
  • 3.3.2 变量的测量39-40
  • 3.4 问卷测试40
  • 3.5 本章小结40-41
  • 第四章 数据分析与假设验证41-54
  • 4.1 描述性统计分析41-43
  • 4.1.1 用户人口统计特征41-42
  • 4.1.2 微博使用习惯特征42-43
  • 4.2 信度分析43-44
  • 4.3 效度分析44-49
  • 4.3.1 探索性因子分析44-46
  • 4.3.2 验证性因子分析46-49
  • 4.4 相关分析49-50
  • 4.5 结构方程模型拟合与修正50-53
  • 4.5.1 结构方程模型检验50-51
  • 4.5.2 检验结果51-52
  • 4.5.3 结构方程模型的修正52-53
  • 4.6 本章小结53-54
  • 第五章 研究结果与讨论54-58
  • 5.1 研究结论54-55
  • 5.2 营销建议55-57
  • 5.3 研究局限与展望57-58
  • 参考文献58-64
  • 附录64-66
  • 攻读硕士学位期间取得的研究成果66-67
  • 致谢67-68
  • 答辩委员会对论文的评定意见68

【参考文献】

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本文编号:687095

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