商业智能及其关键技术在统计工作中的应用研究.pdf

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暨南大学硕士学位毕业论文 商业智能及其关键技术在统计工作中的应用研究摘要 当今社会信息资源的意义已毋容置疑,统计作为信息密集型行业在政府部 门、企事业单位和科研机构中发挥着至关重要的作用,而飞速发展的信息技术则 将统计应用推进到一个崭新的时代。 决策是提供统计信息的最终目的。统计信息化使得统计工作的效率大大提 高,产生和积累了丰富的统计信息资源。然而,在统计信息资源的有效管理、开 发和利用上还有待欠缺,统计的功能得不到有效发挥。 本文在阐述统计信息化背景及其存在的问题的基础上,提出把商业智能的管 理理念及其关键技术应用到统计工作中。紧扣统计业务和统计数据的特点,论述 商业智能的三大关键技术??数据仓库、OLAP 和数据挖掘(DM)在统计中的 应用。构建了基于商业智能的统计决策分析系统理论框架,并把该思想应用到我 国科技统计中。证实部分中,以科技统计中的专利成果主题为例,借助于 Microsoft SQL Server BI 平台,建立了专利成果的多维数据集和挖掘集,进行了 OLAP分 析和数据挖掘,展示了商业智能强大的决策分析功能。本文为统计工作及统计数 据的开发提供了新的思路。关键词:商业智能;数据仓库;数据挖掘;OLAP;决策分析;统计信息化I 暨南大学硕士学位毕业论文 商业智能及其关键技术在统计工作中的应用研究 Abstract The significance of information resources in today's society have no doubt。 Statistics which serve as an information-intensive industries play a crucial role in government departments, enterprises and research institutions. The rapid development of information technology will advance to a new era of statistical applicationsDecision-making is the ultimate goal of providing statistical informationStatistical information makes the efficiency

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