大数据驱动的管理与决策前沿课题

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大数据驱动的管理与决策前沿课题理论述评

大数据驱动的管理与决策前沿课题*

徐宗本

冯芷艳

郭迅华

曾大军

陈国青

摘要：本文分析和总结了大数据环境下管理与决策研究与实践所呈现出的新特征，以及理论与实践范式、支撑技术、价值开发、产业与生态系统治理等4个方面所面临的重大挑战。在此基础上，对大数据资源管理与政策、基于大数据的管理与决策创新、大数据技术的信息科学基础、大数据分析与处理的数学与计算基础等4个主要领域的前沿课题进行了梳理，并对制造业/服务业、公共管理、商务、医疗、开放式教育和金融等典型大数据应用领域的实践发展及其潜在影响进行了讨论，以期推动相关研究探索与实践发展，把握和应对大数据为管理与决策科学研究及应用所带来的大机遇和大挑战。

关键词：大数据管理与决策前沿课题（一）引言

大数据作为互联网、物联网、移动计算、云计算之后IT产业又一次颠覆性的技术变革，正在重新定义社会管理与国家战略决策、企业管理决策、组织业务流程、个人决策的过程和方式。大数据已经在政府公共管理、医疗服务、零售业、制造业，以及涉及个人的位置服务等领域得到了广泛应用，并产生了巨大的社会价值和产业空间。麦肯锡公司在一份研究报告中，根据西方产业数据预测，大数据的应用将能为欧洲发达国家的政府节省1000亿欧元以上的运作成本，使美国医疗保健行业的成本降低8%，约每年3000多亿美元，并使得零售商的营业利润率提高60%以上（Manyikaetal.，2011）。市场调研机构IDC的“数字宇宙”研究报告中则预测，大数据技术与服务市场在2015年将达到169亿美元，实现40%的年增长率，为IT与通信产业增长率的7倍（Gantzetal.，2011）。大数据中蕴含的巨大商业价值、科学研究价值、社会管理与公共服务价值以及支撑科学决策的价值正在被认知与开发利用。因此，大数据驱动的管理与决策研究，不仅具有突出的科学前沿性和重大的战略意义，而且具有巨大的实践价值和鲜明的时代特色。

面向大数据的管理决策研究将有助于厘清数据交互连接产生的复杂性，掌握数据冗余与缺失双重特征引起的不确定性，驾驭数据的高速增长与交叉互连引起的涌现性，进而能够根据实际需求从网络数据中挖掘出其所蕴含的信息、知识和智慧，最终达到充分利用网络数据价值的目的。大数据不再是产业环节上产生的副产品。相反地，大数据已成为联系各个环节的关键纽带。通过对网络数据纽带的分析与掌握，可以降低行业成本、提升行业效率、促进行业生产力发展，并可能催生出一系列战略性的新兴产业。而大数据管理决策相关研究的突破，将可能诞生出数据服务、数据材料和数据制造等战略性新兴产业。

本文将从大数据环境下的管理与决策研究所呈现的新特征和面临的新挑战入手，探讨研究范式的转变，并归

纳总结若干重要的前沿课题领域，，在此基础上讨论相关的

应用领域及其潜在的影响，以期为大数据时代管理与决策领域的学术创新提供支持与参考，并为我国在大数据技术与应用的发展浪潮中实现跨越式前进提供助力。

（二）新特征与新挑战“大数据”这一术语从2008年开始在科技领域中出现，随之引起学术界的广泛研究兴趣。《Nature》与《Sci?ence》杂志分别出版专刊，从互联网技术、互联网经济学、超级计算、环境科学、生物医药等多个方面讨论大数据处理和应用专题（Frankeletal.，2008；ScienceStaff，2011）。世界各国政府也高度重视大数据领域的研究和探索，并从国家战略的层面推出研究规划以应对其带来的挑战。虽然大数据研究已在全球范围内成为热点和焦点，但目前国内外大数据相关的研究仍然处于起步阶段，面向管理和决策的大数据研究与应用逐步兴起，研究理念、思路、方法和学术路线等方面的探索已经开始全面展开（冯芷艳等，2013；Chenetal.，2012）。

在大数据的背景下，政府决策、宏观管理、产业政策、教育、商业、金融、运作等管理活动大都呈现出高频实时、深度定制化、全周期沉浸式交互、跨组织数据整合、多主体决策等特性。这些新特性的出现，要求设计和构建相应的管理决策分析模型和方法，有效地将信息科学和商业应用结合，基于数据生成的市场机制开展协同创新，从而也赋予了大数据环境下管理和决策相关研究与应用的一些新特征：在经济与社会层面上，大数据的发展使得经济与社会系统的运行、政府决策、政策评估等日益依赖于数据在社会主体之间的流动和利用；在行业层面上，行业内外部大数据的融合对众多行业均造成了巨大的冲击，甚至重构，特别是互联网大数据使得商务、金融等领域的新兴模式不断涌现；在人和组织等个体层面上，大数据的发展使得线上与线下的行为日益走向全面融合、广泛联系和高频互动；在信息技术层面上，面向管理决策的大数据呈现出规模巨大、分布广泛、动态演变、模态多样、关联复杂、真伪难辨等一系列特性；在计算理论层面上，面向管理决策的大数据呈现出不规则、非随机获取、具有异化结构等特点。

这些新特征为大数据驱动的管理与决策带来了巨大的研究和创新机遇，同时也使其面临着理论与实践范式、支撑技术、价值开发、产业与生态系统治理等4个方面的重大挑战。

1.挑战一：管理理论与实践范式的急剧转变

大数据环境下管理与决策新特征所带来的第一个挑战，是管理理论与实践范式向“数据+模型+分析”转变，从而要求揭示管理相关大数据在其中的基础性作用、影响机理以及管理范式转变的普遍规律。

大数据的出现为科学研究提供了“数据密集型科研”

“大数据环境下的管理与决策”系列研讨。作者由衷感谢来自于不同学科方

向的与会专家的真知灼见和思想贡献！参与研讨的其他主要学者包括（以姓氏拼音为序）：柴天佑、陈峰、陈剑、陈松蹊、陈煜波、陈宇新、程学旗、代涛、高解春、黄丽华、黄敏学、贾建民、孔祥维、李立明、李世波、李一军、李真真、毛基业、孟小峰、彭泗清、苏萌、王飞跃、王刊良、王锐、卫强、吴启迪、徐菁、徐心、肖勇波、徐信忠、叶强、张辉、张维、郑静晨、庄贵军等。郭迅华为本文通讯作者。

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